Data analyst / Аналитик данных

Сейчас мы в поисках коллеги на позицию Data analyst / Аналитик данных.

ПОЧЕМУ ВАМ СТОИТ РАБОТАТЬ У НАС:

• С первого дня мы предоставим Вам официальное трудоустройство по ТК РФ;
• Мы гарантируем белую заработную плату, стабильные выплаты 2 раза в месяц и высокие премии;
• Для Вас и членов Вашей семьи будет действовать скидка на обслуживание в клиниках сети;
• У Вас будет возможность ежегодно проходить бесплатный чекап всего организма в наших клиниках;
• Ваше будущее место работы – комфортный офис с собственной подземной парковкой на м. Проспект Мира, ул. Дурова, д.26, стр.1;
• Для Вас будут действовать скидки на корпоративные обеды, фитнес и английский;
• Вы будете работать в одной из лучших клиник Москвы, соответствующей международным аккредитациям ICI и JCI, что является золотым стандартом в оказании медицинской помощи во всем мире.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• График работы: full-time office, 5/2, с 09:00 до 18:00, пятница – сокращённый рабочий день;
• Заработная плата складывается из оклада и ежемесячной премии.

В НАШИХ КАНДИДАТАХ МЫ ЦЕНИМ:

• Высшее образование (анализ данных в экономике, информатика, математика, науки о данных);
• Знание и опыт работы с BI-системами (в т.ч. Oracle BI), SQL;
• Опыт самостоятельного ведения дата-проектов, автоматизации отчетности;
• Уверенные знания и навыки применения методов математической статистики, линейной алгебры, теории вероятности;
• Умение переложить бизнес-задачу на язык анализа данных, подобрать алгоритм с учетом требований и ограничений, интерпретировать результат;
• Владение Python и библиотеками анализа данных, понимание классических методов машинного обучения (как дополнительное преимущество);
• Хорошие навыки визуализации данных;
• Опыт самостоятельного ведения дата-проектов, автоматизации отчетности;
• Опыт работы 1-2 года в позиции Data scientist /Data analyst / Аналитик.

ПРИСТУПИВ К РАБОТЕ, ВЫ БУДЕТЕ РЕШАТЬ СЛЕДУЮЩИЕ ЗАДАЧИ:

• Участвовать в проектах цифровой трансформации аналитики и отчетности Холдинга (в т.ч. автоматизация аналитической отчетности, создание информационных панелей для Руководства, разработка моделей сквозной и предиктивной аналитики);
• Подготавливать отчетность и аналитических срезов по основным метрикам;
• Подготавливать данные по запросам структурных подразделений компании (ad-hoc);
• Осуществлять анализ данных, сегментацию, выявление закономерностей, предиктивные модели, подготавливать базы данных для различных проектов, коммуникаций;
• Разрабатывать модели для анализа эффективности деятельности подразделений, проектов, программ, акций, продуктов (услуг), а также для подбора персональных предложений клиентам;
• Выявлять целевые аудитории для наиболее эффективного предложения продуктов (услуг);
• Разрабатывать, обновлять, постанавливать на автоматизированное тестирование алгоритмы обработки данных, статистического анализа;
• Генерировать и проверять гипотезы, анализировать эффективность внедряемых моделей анализа данных;
• Осуществлять поиск источников данных и прикладных методов моделирования;
• Участвовать в формировании требований к составу исходных данных для моделирования;
• Анализировать качество данных, разрабатывать подходы к повышению качества данных;
• Участвовать в разработке методологических документов по анализу данных и составлению прогнозов;
• Проводить анализ рынка медицинских услуг;
• Участвовать в прогнозировании и формировании бюджета компании, составлении аналитической отчетности.

КАКИЕ ЭТАПЫ ПРЕДСТОИТ ПРОЙТИ:

• Свяжемся, чтобы выбрать удобное время для интервью;
• На интервью с HR-менеджером и будущим руководителем обсудим Ваши цели и опыт, а также поговорим о задачах и приоритетах, расскажем, как устроен рабочий процесс;
• Отправим оффер.