Привет!
Мы — команда Магнит, крупнейшего офлайн-ритейлера в России.
У нас — более 26 000 магазинов, и наша задача — чтобы в каждом из них был нужный товар в нужное время. Для этого мы оптимизируем цепочки поставок, учитывая возможности логистики, распределительных центров и поставщиков.
F&R — крупный стратегический проект по оптимизации цепочек поставок: от прогноза спроса до пополнения конкретного магазина.
Мы занимаемся разработкой и сопровождением модуля прогнозирования спроса. Уже реализован сервис для прогноза промо, сейчас разрабатываем ML-платформу для поддержки всего цикла ML: от данных до продакшн-моделей.
Задачи
- Разработка, оптимизация и рефакторинг spark-приложений
- Проектирование и поддержка пайплайнов и их оркестрации (Airflow, CI/CD)
- Разработка архитектуры и оптимизация системы прогнозирования спроса
- Разработка микросервисов и унифицированных решений
Стек технологий
Python, Spark, Airflow, Git, CI/CD, Docker, k8s, kubeflow
Ожидания от кандидата
- Глубокие знания Apache Spark (разработка Pyspark приложений, оптимизация, работа с большими данными)
- Опыт оркестрации сервисов с использованием Airflow
- Опыт разработки CI - пайплайнов
- Знакомство с основными принципами Kubernetes
Что предлагаем:
— официальное оформление в аккредитованной IT-компании
— формат работы на выбор: удалёнка, гибрид или офис (Москва/СПБ/Краснодар/Иннополис)
— прозрачные процессы, минимум бюрократии
— обучение за счёт компании, участие в конференциях
— ДМС со стоматологией + льготы для семьи
— корпоративные скидки и бонусы от партнёров
