Аналитик данных (гибрид)

«АВТОХАУС» – сеть мультибрендовых салонов с 10-летней историей.

Официальный дилер Faw, Zotye, Dongfeng.

Мы предлагаем широкий выбор эксклюзивных и престижных автомобилей от мировых брендов в Москве, в Воронеже, в Нижнем Новгороде, в Саратове, в Перми, в Краснодаре и в ближайшее время еще в нескольких крупных городах России.

В связи с активным расширением мы в поиске в нашу дружную команду профессионалов Аналитика данных!

АВТОХАУС - это:

• Дружный коллектив;
• Высокий уровень заработной платы;
• Оформление в соответствии с ТК РФ;
• Перспективы профессионального и карьерного роста;
• Обучение;
• Корпоративные подарки детям сотрудников;
• Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях;
• Уникальное предложение на покупку и обслуживание автомобиля.

Мы предлагаем:

• Высокий уровень заработной платы, выплаты 2 раза в месяц;
• График работы 5/2 (4 дня дома, 1 в офисе).

Чем предстоит заниматься:

• Анализ конкурентной среды;
• Мониторинг цен;
• Анализ эффективности маркетинговых каналов;
• Работа с данными;
• Анализ клиентского пути (Customer Journey);
• Оптимизация онлайн-присутствия;
• Участие в разработке стратегий по увеличению онлайн-продаж через сайт и другие цифровые каналы;
• Анализ отзывов клиентов (на сайте, в соцсетях, на сторонних площадках) для выявления точек роста;
• Исследование трендов в автобизнесе и внедрение передовых практик в наши процессы;
• Анализ эффективности наших маркетинговых кампаний (онлайн и оффлайн);Исследование клиентского опыта (отзывы, NPS, анализ обратной связи);
• Мониторинг и анализ рекламных активностей конкурентов (контекстная реклама, соцсети, SEO);
• Подготовка еженедельных/ежемесячных отчетов с выводами и рекомендациями;
• Участие в разработке маркетинговых стратегий на основе данных.

Что нужно, чтобы работать с нами:

• Опыт работы в сфере анализа данных или маркетинга минимум 2 года;

• Опыт работы в автобизнесе будет преимуществом;

• Продвинутый уровень работы с Excel (формулы, сводные таблицы, макросы);

• Уверенное владение SQL: обработка баз данных, объединение таблиц;

• Опыт работы с BI-системами (создание отчетов и дашбордов);
• Навыки парсинга: настройка сбора данных из открытых источников, автоматизация с использованием Airflow;
• Знание аналитических инструментов (Google Analytics, Яндекс.Метрика, SEMrush, Ahrefs и др.);
• Опыт работы с CRM-системами и платформами автоматизации маркетинга;
• Аналитическое мышление, внимание к деталям и способность работать с большими объемами информации;
• Навыки визуализации и презентации данных, подготовка структурированных отчетов.