Продуктовый аналитик

Мы ищем мотивированного и внимательного к деталям продуктового аналитика, который будет играть важную роль в обеспечении высокого качества обслуживания наших клиентов.

Что предстоит делать:

Сбор и подготовка данных:

• организация сбора данных из различных источников (Навигатор, Рембо, витрины и другие)
• очистка и трансформация данных для анализа (нормализация, дедупликация, обработка пропусков)
• автоматизация регулярных выгрузок и отчетности.

Анализ обращений клиентов:

• выявление корневых причин обращений на основе полученных данных
• глубокий анализ с применением статистических методов и инструментов
• выявление сезонности, всплесков обращений и их корреляция с изменениями в продукте или внешними факторами;
• анализ тональности (Голос клиента)
• поиск аномалий в текстах (например, массовые жалобы на одну проблему).

Визуализация и отчетность:

• подготовка регулярных отчетов для руководства и продуктовых команд с выводами и рекомендациями
• подготовка Ad-hoc (оперативной) аналитики по запросу Руководства и бизнес-заказчиков.

Продуктовые улучшения:

• формирование гипотез по оптимизации подписочных сервисов на основе данных
• подготовка аналитических обоснований для доработок продукта;
• оценка эффективности внедренных изменений (A/B-тестирование, анализ динамики обращений).

Автоматизация и оптимизация процессов:

• разработка скриптов (Python, SQL) для автоматизации рутинных задач (парсинг логов, обработка обращений).

Требования:

• опыт работы с аналогичными задачами от 2-х лет
• отличное знание SQL: оптимизация запросов, понимание принципов интеграции и хранения данных, работа с первичными ключами, индексами, партиционированием, дистрибуцией, оконными функциями
• понимание принципов проектирования хранилищ данных
• опыт работы с системами MPP (Greenplum как преимущество), в том числе с объектами, содержащими сотни тысяч строк
• уверенное владение MS Excel и работа с массивами (формулы массивов, сводные таблицы).

Будет преимуществом:

• опыт работы в связанный с клиентской поддержкой банковских продуктов
• опыт автоматизации рутинных задач с использованием Python
• опыт работы с LLM.

Наш стек:

PostgreSQL, Greenplum, Hadoop HDFS, SQL, Рython.

Условия:

• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• формат работы - офис/гибрид (работа с клиентскими данными)
• расширенный ДМС с первого дня + льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа
• корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.