Аналитик данных / Data analyst (Аналитика недвижимости)

Мы – IT-компания Экосистемы СбераБанка, работаем под брендом СберАналитика.

СберАналитика – это аналитическая платформа, продукты которой помогают нашим клиентам открывать и развивать бизнес, изучать конкурентов, управлять рисками и оценивать аудиторию. Мы развиваем инновационные решения, исследуем все ключевые метрики и показатели для бизнеса и госсектора. Мы реализуем аналитику на реальных данных, ориентируемся на лучшие мировые практики и работаем на современном тех.стеке.

Команда "Аналитика недвижимости"

Приоритетами нашей команды является разработка дата-продуктов на базе транзакционных данных. Ключевые клиенты — крупнейшие компании РФ: торговые сети, девелоперы и владельцы коммерческой недвижимости, органы исполнительной власти, министерства и ведомства. Присоединившись к нашей Agile-команде, вы будете разрабатывать data-продукты и работать с транзакционными и клиентскими данными в Spark с использованием SQL, PySpark или Scala API и не только.

Обязанности:

• Анализ и интерпретация данных
• Разработка и проверка гипотез
• Разработка прототипов витрин данных
• Выполнение ad hoc запросов
• Расчет и проверка регулярной аналитики
• Разработка методологии для продуктов и контрактов
• Разработка проектной и технической документации

​​​​
Требования:

• Продвинутые знания SQL для анализа данных (оптимизация запросов, подзапросы, оконные функции, хранимые процедуры)
• Опыт работы с данными (СУБД, BI, DWH)
• Опыт работы с ETL-инструментами
• Высшее техническое/экономическое образование (или последний курс университета)
• Проактивный подход и умение самостоятельно решать задачи
• Опыт презентации результатов перед заказчиком, умение грамотно излагать свои мысли в письменной и устной форме

Будет преимуществом:

• Знание Python, Scala, ML, Hadoop, Spark

Условия:

• Оформление в штат по ТК РФ
• Работа в аккредитованной ИТ-компании, сопутствующие льготы
• Ежегодный бонус по итогам работы
• ДМС с первого месяца, в т.ч. можно подключить родных по программе со-оплаты
• Скидки и льготы от партнеров (путешествия, рестораны, магазины и многое другое)
• Обучение и участие в конференциях за счет компании
• Развитие и расширение компетенций внутри команды
• Работа в комфортном офисе на ст. м. Тульская (очный формат работы)