Data Scientist (математик)

Дата размещения вакансии: 29.07.2025
Работодатель: Открытые решения
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

«Открытые решения» специализируются на заказной разработке веб-сервисов и мобильных приложений.

Мы работаем с отечественными и мировыми брендами: МТС, БКС, X5, Ренессанс Кредит Банк, Ак Барс Банк, ЭР-Телеком, ВСК, ПЭК, ИНВИТРО, G&M, Samsung). С 2009 года реализовали больше 400 проектов для заказчиков из России, Европы и США. Среди них платформы для e-com, ПО для телекома и транспорта, разработка облачных технологий и различных интранет- и ERP-систем, а также систем биометрии, управления данными и безопасности.
Наша компания входит в реестр аккредитованных Минцифры РФ IT-компаний.

Количество сотрудников – более 200 человек. Есть офисы в Москве, Пензе и Казани. Команда «Открытых решений» — это опытные разработчики, тестировщики, креативные UI/UX-дизайнеры с международными профессиональными сертификатами.

Обязанности:

  • Формулировать и решать задачи оптимизации;
  • Интегрировать разработанные модели в продуктовые сервисы вместе с разработчиками и аналитиками;
  • Работать с продуктовыми командами: собирать ограничения, объяснять trade‑off’ы разных методов, обосновывать выбор подхода.
  • Помогать проводить A/B тестирования для оценки изменений;
  • Валидация гипотез и поиск «узких мест» в процессах планирования маршрутов и заказов.
  • Повышать эффективность доставки на всех типах транспорта, а также эффективность планирования смен сотрудников пиццерий.

Требования:

  • Знание основ линейной алгебры, оптимизационных методов, теории вероятностей и матстатистики.
  • Уверенное владение Python;
  • Хорошее понимание классических задач комбинаторной оптимизации — TSP, VRP, планирование смен — и эффективных алгоритмов их решения.
  • Практическая «насмотренность» и умение быстро выбирать наиболее подходящие алгоритмы/методы под конкретные ограничения задачи;
  • Практический опыт разработки и запуска моделей на готовых солверах (Google OR‑Tools, Gurobi, CPLEX и др.) и/или создания собственных решений.
  • Опыт доведения прототипов до production: от proof‑of‑concept до мониторинга в проде.
  • Знание и применение методов линейного, целочисленного и дискретного программирования;
  • Опыт численных методов линейной алгебры.

Условия:

  • офисный / удаленный формат работы;
  • прозрачный рост и регулярный ассесмент;
  • менторство, внутренние митапы;
  • международная сертификация и профильное обучение за счет компании;
  • техническая библиотека компании;
  • корпоративный английский язык;
  • хорошо отлаженные процессы, без ночных авралов и команда, с которой работать – удовольствие;
  • отсутствие бюрократии, оформление документов через ЭДО;
  • ДМС;
  • паркинг;
  • корпоративный спорт или компенсация для удаленных сотрудников;
  • корпоративы и командные игры – ежеквартально или как душа попросит.