Москва
Основная задача центра - применение глубокого обучения для нетривиальных задач банка и экосистемы Сбера. Наши проекты включают исследования в области анализа больших объемов событийных данных и графов. Так же проводятся исследования по способам применения LLM на структурированных данных. У вас будет возможность публиковать результаты на таких конференциях как NeurIPS, ICML, KDD, и т.п.
Обязанности
- исследования и создание прототипов решений на основе глубокого обучения
- анализ передовых научных работ
- написание научных статей, описывающих ваши достижения
- передача разработанных решений в пилоты и на внедрение.
Требования
- высшее техническое образование с хорошей подготовкой в области математики и алгоритмов (неоконченное высшее тоже обсуждаемо)
- достаточно глубокое понимание хотя бы одной из областей искусственного интеллекта
- знание теории вероятностей, математического анализа, линейной алгебры
- умение и желание изобретать алгоритмы, основанные на новых идеях.
Условия
- комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.