Наша команда занимается оценкой и независимым контролем за моделями Банка. В наши задачи входит всесторонне проверять разработанные ai-решения, челленджить выбранные подходы, предлагать более эффективные алгоритмы и подходы к решению задач бизнеса. Сейчас процесс проверки автоматизируется при помощи LLM, в связи с чем расширяется команда и мы ищем сильных кандидатов на ряд позиций Junior/Middle LLM Data Scientist.
Обязанности
- переводить с языка бизнес-заказчика на язык DS
- глубоко погружаться в предметную область - валидация моделей
- проводить полный цикл разработки ai-решения с конкретной бизнес-пользой: анализ бизнес-задачи, сбор и анализ данных, разработка, валидация, внедрение, мониторинг, анализ работы и формирование новой задачи
- рисерчить SOTA к оценке и разработке решений на основе LLM
Стек: python, ML-стек, faiss, langchain, smolagents, huggingface, vllm и др.
Железо: свой GPU-кластер приличных размеров 3 ноды по 8 H-100.
Требования
- высшее образование в области компьютерных/технических/физико-математических наук
- более 2 лет в ML, более года работы с NLP
- глубокое понимание теории ML, мат. статистики и тер. вероятности
- базовые знания bash, git
- проактивность в решении задач, умение декомпозировать большие задачи на решаемые
Будет плюсом:
- опыт создания индустриальных решений / pet project с LLM.
Условия
- возможность внести вклад в развитие самой перспективной сферы — искусственный интеллект
- участие в уникальных масштабных проектах по развитию AI
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- формат работы: гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.