Senior CV Engineer

Обязанности:

• Разрабатывать методы первичной обработки изображений с БПЛА и спутников, решая задачи сегментации, детекции и классификации объектов;

• Формулировать задачи разметки данных и создавать пайплайны для сопоставления информации из разнородных источников (спутники, дроны, сенсоры);

• Проектировать и внедрять нейросетевые алгоритмы на основе SOTA-архитектур (YOLO, Mask R-CNN, U-Net и др.) и настраивать процессы обучения/тестирования;

• Проводить вычислительные эксперименты, анализировать результаты и достигать целевых метрик качества (IoU, mAP, F1-score);

• Интегрировать модели в рабочие системы, обеспечивая их масштабируемость и производительность;

• Участвовать в проектировании технических требований к ПО, взаимодействуя с командой разработки и заказчиками.

Требования:

• Высшее техническое образование (Computer Science, прикладная математика, радиофизика и т.д.);

• Опыт работы в Computer Vision от 3 лет (сегментация, детекция, обработка изображений);

• Глубокие знания Python, фреймворков PyTorch/TensorFlow, библиотек OpenCV, навыки работы с Git;

• Умение формализовать задачи и выбирать оптимальные методы решения (классические алгоритмы vs. нейросети);

• Английский язык на уровне чтения профессиональной литературы (статей, документации);

• Опыт настройки пайплайнов обучения, работы с большими датасетами и оптимизации метрик качества.

Будет плюсом:

• Опыт работы с данными дистанционного зондирования Земли (спутниковые снимки, LiDAR, данные БПЛА);

• Знание методов обработки геопространственных данных (GDAL, Rasterio, OpenSAR);

• Участие в проектах с промышленным внедрением ИИ-решений (агротех, энергетика, городская инфраструктура);

• Понимание особенностей геопространственных данных (мультиспектральные каналы, георегистрация и т.д.);
• Опыт работы с большими изображениями (тайлинг, патчинг, обработка в облаке);

• Понимание принципов MLOps и опыт деплоя моделей в production.