Руководитель проекта по роботизации (складская техника)

Дата размещения вакансии: 28.10.2025
Работодатель: Крупный поставщик оборудования для строительства дорог и инфраструктуры в России
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

ООО «ИНСТРОЙТЕХКОМ» - ведущий поставщик спецтехники в России с 2001 года. Мы представлены более чем в 40 регионах РФ.

Мы сотрудничаем с крупнейшими мировыми брендами, такими как Komatsu, LGMG, Manitou, Bomag и другими. Наша компания зарекомендовала себя как надежный партнер, обеспечивая высококачественную технику и сервисную поддержку для масштабных федеральных проектов.

Наша цель - обеспечить клиентов современным оборудованием и высоким уровнем обслуживания, внедряя инновационные решения.

Менеджер должен обладать следующими компетенциями:

  • Глубокое понимание складских логистических процессов, анализ данных, умение описывать как функциональные, так и нефункциональные требования (производительность, надежность), а также опыт интеграции с другими системами (ERP, CRM).
  • Успешный опыт внедрения WMS систем в качестве руководителя проекта внедрения / функционального аналитика.
  • Глубокие технические знания (включая принципы работы AGV/AMR, навигации и систем управления).
  • Глубокое понимание технологий автоматизированного управления, робототехники и навигационных систем; умение управлять проектами разработки и внедрения, знание стандартов безопасности; а также опыт работы с клиентами и способность адаптировать решения под конкретные задачи.
  • Владение методологией проектного управления: составление ТЗ, определение критериев успеха и написание пошаговых инструкций.
  • Навыки коммуникации, опыт работы с различными отраслями, понимание процессов автоматизации и управления складом/производством.

Образование и технические навыки:

  • Инженерное образование: Высшее техническое образование в области робототехники, автоматизации, машиностроения или смежных специальностей.
  • Анализ бизнес-процессов: Умение детально исследовать текущие складские операции, выявлять узкие места и проблемы для их последующего решения с помощью WMS.
  • Интеграция: Опыт интеграции WMS с другими корпоративными системами, такими как ERP, CRM и TMS.
  • Знание технологий: Понимание принципов работы AGV (Automated Guided Vehicle) и AMR (Autonomous Mobile Robot), включая системы навигации, датчики, программное обеспечение управления роботами RMS (Robotics Management Systems), ROS (Robotic operation system) и безопасность.
  • Технические знания:
    • Понимание принципов работы AGV и более современных AMR (Автономных мобильных роботов).
    • Знание различных систем навигации (лазерная, магнитная, визуальная) и управления (RMS).
    • Осведомленность о сенсорах, системах безопасности и механизмах взаимодействия с окружающей средой.
    • Опыт работы с системами управления роботами, включая их программирование и интеграцию.
    • Понимание функционала WMS:
      • Знание, как система управляет процессами от приемки до отгрузки, включая инвентаризацию и управление персоналом.
      • Учет специфики склада при проектировании решений.
      • Понимание, как система будет взаимодействовать с оборудованием, например, с мобильными терминалами сбора данных (ТСД).
  • Навыки управления проектами:
    • Опыт планирования, выполнения и мониторинга проектов по внедрению автоматизированных систем.
    • Способность управлять командой, бюджетом и сроками проекта.
    • Умение работать с технической документацией и проводить технические обследования.
  • Профессиональные и коммуникативные навыки:
    • Опыт работы с AGV/AMR или смежными технологиями (автоматизация производства, складская логистика).
    • Способность выстраивать эффективную коммуникацию с клиентами, разработчиками и техническими специалистами.
    • Аналитическое мышление и умение решать проблемы.
    • Понимание логистических процессов, принципов складского хозяйства и производства.
  • Навыки программирования: Базовое понимание языков программирования, используемых в робототехнике, или умение работать с системами, которые используют визуальное программирование и low-code/no-code подходы.
  • Знание отраслевых стандартов: Понимание и применение стандартов безопасности, особенно в контексте совместной работы роботов и людей, включая функции предотвращения столкновений и ограничения скорости.