Продукт - агрегатор нейросетей в Telegram.
35 млн пользователей по всему миру.
8 млн MAU, 1 млн DAU.
Интеграции с GPT, Claude, Gemini, Midjourney, Kling, Pika, Sora.
Кого мы ищем
Инженера, который сам руками строил B2C-продукты с нуля.
Нам нужен не просто «фуллстек», а разработчик, который:
-
проектировал архитектуру;
-
поднимал backend;
-
делал фронтенд;
-
выкатывал в прод;
-
смотрел на метрики и дорабатывал продукт.
Вы T-shaped: сильная база в backend + уверенный фронтенд.
Что предстоит делать
-
Запускать новые продукты полного цикла за 1–2 недели.
-
Проектировать архитектуру с нуля (база данных, API, структура сервисов).
-
Разрабатывать backend на Python (async-first).
-
Делать фронтенд на React / TypeScript.
-
Интегрировать AI-модели (OpenAI, Anthropic и др.).
-
Оптимизировать производительность и запросы.
-
Доводить гипотезу до production и первых пользователей.
Это hands-on роль.
Большая часть времени — код.
Наш стек
Backend:
-
Python 3.11+
-
Asyncio, FastAPI, aiogram
Frontend:
-
TypeScript, React
-
Современные CSS-фреймворки
Data:
-
MySQL (оптимизация, индексы)
-
Redis
Infra:
-
Docker
-
CI/CD
-
Базовый DevOps для самостоятельного деплоя
Мы ожидаем
-
6+ лет коммерческой разработки.
-
Опыт самостоятельного запуска B2C-продуктов.
-
Умение проектировать системы с нуля.
-
Глубокое понимание backend + уверенный frontend.
-
Способность принимать решения и нести за них ответственность.
-
Понимание продуктовых метрик и бизнес-логики.
-
Активное использование AI-инструментов (Cursor, Claude и др.).
Что для нас особенно важно
Speed — скорость без потери качества.
Ambiguity — комфорт в условиях неопределённости.
Ownership — вы строите продукт как свой бизнес.
Мы ищем человека, который может прийти и запустить новый B2C-сервис практически автономно.
Почему это интересно
-
Ваши продукты сразу получают доступ к миллионам пользователей.
-
Максимальная свобода в выборе инструментов.
-
Работа на острие AI.
-
Возможность возглавить отдельное направление или стать CTO нового продукта внутри экосистемы.
Как откликнуться
Пришлите ссылку на GitHub (если есть) на gpt4hr.
Пару предложений о том, чем вы особенно гордитесь в своей карьере, будут большим плюсом.
