Мы ищем аналитика, который:
-
Имеет опыт работы в AdTech домене, цифровой аналитике;
-
Отлично владеет SQL и имеет практический опыт работы с аналитическими СУБД (ClickHouse, PostgreSQL и др.)Уверенно использует Python для анализа данных (Pandas, NumPy, визуализация);
-
Понимает основы статистики и умеет применять её для аналитических задач;
-
Умеет превращать данные в понятные инсайты: формулировать гипотезы, проверять их и ясно презентовать результаты;
-
Умеет строить отчёты и дашборды, а также объяснять выводы коллегам без технического или аналитического бэкграунда;
Вам предстоит:
-
Анализировать большие массивы рекламных данных и находить инсайты, которые помогают улучшать стратегию биддинга и эффективность кампаний;
-
Оценивать результативность рекламных кампаний и оптимизаций, основанных на ML-моделях;
-
Создавать и поддерживать дашборды, отчёты и системы мониторинга продуктовых и операционных метрик;
-
Исследовать источники трафика, поведение пользователей и динамику показателей в разных регионах;
-
Поддерживать команду Data Science и Engineering аналитическими исследованиями, проверкой данных и оценкой факторов;
Почему у нас круто:
- возможность влиять на продукт, которым пользуются крупные рекламодатели в разных странах;
- прямое участие в стратегических решениях;
- гибкий график и удаленный формат работы;
- прозрачная система бонусов по результатам;
- сильная команда с глубоким опытом в AdTech.
Наш Stack: Python, Sklearn, PyMC3, GitLab, ClickHouse, PostgreSQL, Airflow, Docker, Grafana, k8s, VictoriaMetrics
