Новая улица 49/7к1
Обязанности:
Еженедельный дашборд по ключевым метрикам бренда: спонтанное знание (awareness), Wordstat-запросы, упоминания в соцсетях, объём UGC
Еженедельный отчёт по продажам: средние продажи с торговой точки (совместно с аналитиком отдела продаж) динамика на маркетплейсах (WB, Ozon), конверсии из ритейл-медиа
Ежемесячный расчёт MER (Marketing Efficiency Ratio = Выручка / Маркетинг-бюджет). Целевой MER .
Ежемесячный P&L маркетинга: факт vs. план по каждой статье бюджета
Блогеры: CPV, CPE, конверсия в Wordstat/продажи, ROI по каждому блогеру и когорте.
Digital-реклама: VK Клипы, YouTube Shorts, Likee — CPC, CPM, CTR, конверсия. A/B-тесты креативов
Ритейл-медиа: баннеры в приложениях Пятёрочки, Магнита, Самоката, Яндекс Лавки — CTR, конверсия в покупку, инкрементальный прирост продаж
SMM: рост подписчиков, вовлечённость, UGC-динамика, охваты Telegram и VK
Product Placement: трекинг упоминаний, корреляция с Wordstat и awareness после выхода интеграций
Построение и поддержка дашбордов (DataLens / Power BI / Tableau — на ваш выбор)
Настройка автоматических выгрузок из Яндекс Метрики, VK Ads, WB/Ozon API, внутренней 1С/CRM
Интеграция данных из разных источников в единую модель attribution
Конкурентный мониторинг: рекламная активность, SOV, ценовая динамика
Трекинг бренд-здоровья: квартальные замеры awareness, ассоциаций, NPS
Юнит-экономика новых направлений.
Прогнозные модели: сценарный анализ влияния бюджета на продажи с ТТ и Wordstat
Требования:
Обязательно
- Опыт в маркетинговой аналитике от 2 лет (FMCG, e-com или ритейл — сильный плюс)
- Свободное владение Excel / Google Sheets на уровне сводных таблиц, ВПР, макросов
- Опыт построения дашбордов в Power BI, Tableau или DataLens
- Базовый SQL для выгрузок из баз данных
- Понимание юнит-экономики, P&L, воронки продаж
- Опыт работы с Яндекс Метрикой и рекламными кабинетами (VK Ads, Яндекс Директ)
- Умение работать с API маркетплейсов (WB, Ozon) или готовность быстро освоить
- Навык визуализации данных: умение превратить массив цифр в понятный отчёт для руководства
Будет плюсом
- Python для автоматизации отчётов и парсинга данных
- Опыт с Nielsen / GfK / ОФД-данными
- Знание Amplitude / Firebase Analytics (для мобильного приложения SCANDICON)
- Опыт работы с attribution-моделями (last click, data-driven)
- Понимание медиамикса и эконометрического моделирования
Условия:
- Гибридный формат: офис 1-2 дня в неделю, остальное — удалённо
- Официальное оформление по ТК РФ, белая заработная плата
- KPI-бонус по результатам квартала
- Молодая команда, прямой доступ к руководителю отдела маркетинга и CEO
- Возможность строить аналитическую функцию с нуля — без наследия, бюрократии и «так было всегда»
