ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.
Ждем именно тебя!
Наша команда развивает интеллектуальные системы для ведущего банка —рекомендательные сервисы и AI-агенты. Наша цель — создавать решения, которые помогают клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера, персонализируют клиентский опыт и оптимизируют бизнес-процессы.
Мы ищем специалиста, который объединит экспертизу в анализе данных, бизнес-аналитике и продуктовом анализе. Тебе предстоит погрузиться в клиентские пути, формировать и проверять гипотезы, быть драйвером инноваций, влияя на развитие ключевых продуктов банка.
Обязанности
- Работать с бизнес-заказчиками: выявлять и уточнять бизнес-требования, переводить их в задачи для команды разработки;
- Вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели;
- Проектировать, проводить тестирование и участвовать интеграция AI-агентов для автоматизации персональных рекомендаций и внутренних процессов.
- Проводить анализ по эффективности агентов: оценка accuracy, latency, user satisfaction и бизнес-метрик (конверсия, P&L).
- Анализировать данных по клиентам и запускаемым кампаниям;
- Проводить ресерч новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы;
- Участвовать в разработке и развитии стратегии развития продуктов, определять приоритетные направлений для исследований.
Требования
- Высшее образование: техническое или экономическое;
- Опыт работы в качестве бизнес-аналитика, аналитика данных, продуктового аналитика от 2 лет;
- Уверенное знание SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.);
- Опыт работы в Python (библиотеки – pandas, scikit-learn, langchain);
- Навыки продуктовой аналитики: определение метрик, A/B-тестирование, проверка гипотез, анализ воронок.
- Умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами;
- Умение ставить эксперименты и интерпретировать результаты;
- Знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез);
- Навыки анализа большого массива данных.
Преимуществом будет:
- Опыт работы с LLM: проектирование, внедрение или оптимизация чат-ботов/AI-агентов (LangChain, RAG, fine-tuning);
- Опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных;
- Опыт работы аналитиком от 2-х лет, опыт в экосистемных компаниях будет преимуществом (Ozon/Яндекс/Тинькофф/MTC/WB);
- Аналитическое мышление и умение систематизировать информацию;
- Проактивность и самостоятельность в решении задач;
- Умение работать со смежными командами, отстаивать интересы по своим задачам и место в бэклоге, контролировать выполнение поставленных задач.
Условия
- Гибридный/офисный формат работы;
- Годовой бонус и ежегодный пересмотр;
- Расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи;
- Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях;
- Офис на Кутузовской c зонами отдыха и спортзалом;
- Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
