Middle ML-разработчик (AI для OpenWrt WiFi)

Разработка методов машинного обучения и искусственного интеллекта для анализа данных беспроводных сетей и автоматической оптимизации параметров WiFi на устройствах под управлением OpenWrt.

Обязанности:

• Разработка пайплайнов сбора, агрегации и предобработки данных с точек доступа;
• Обработка и анализ временных рядов телеметрии (RSSI, SNR, MCS, retries, CCA и др.)
• Разработка моделей прогнозирования качества WiFi (throughput, latency, packet loss, retransmissions) и оптимизации параметров сети (channel selection, tx power, bandwidth);
• качества работы AI-оптимизации;
• Разработка алгоритмов принятия решений на основе предсказаний моделей
• Развертывание моделей на устройствах ТД.
• Создание и поддержка датасетов для обучения моделей
• Разработка lightweight inference решений для запуска моделей на OpenWrt устройствах
• Оптимизация моделей под ограничения embedded-среды (CPU, RAM)
• Реализация гибридной архитектуры (edge inference + cloud обучение)
• Разработка моделей обнаружения аномалий в работе сети
• Построение пайплайнов дообучения моделей на новых данных (continuous training)
• Визуализация и мониторинг метрик качества моделей и их влияния на сеть

Стек:

• Python middle+ (разработка моделей, обработка данных) + PyTorch (обучение моделей)
• ONNX Runtime (inference на устройствах)
• Time-series базы данных
• Linux, Bash (включая OpenWrt окружение), базовое понимание работы WiFi (RSSI, SNR, MCS, retries и др.)
• MLOps: MLflow, Docker, Git (CI/CD: GitLab CI / GitHub Actions)
• Мониторинг (Prometheus / Grafana)

Требования:

• Уверенное владение Python (Pandas, NumPy)
• Уверенный опыт разработки ML-моделей (middle уровень), PyTorch
• Практический опыт с задачами регрессии, классификации, обнаружения аномалий:
• Опыт работы с временными рядами
• Умение работать с шумными и неполными данными, feature engineering для табличных данных
• Опыт разработки и деплоя ML-моделей в production;
• CI/CDGit, GitLab CI / GitHub Actions, Docker
• Понимание ограничений embedded-среды и оптимизации моделей
• Опыт работы с ONNX / оптимизацией inference
• QoS, tc Оптимизация качества обслуживания через ML. Безопасность; Сборка кастомных прошивок;

Плюсом будет:

• Знание протоколов и инструментов: hostapd / wpa_supplicant, iw, tcpdump, logread
• Опыт работы с WiFi стандартами (802.11n/ac/ax, OFDMA, MU-MIMO)
• Понимание PHY-уровня (OFDM, MIMO, CSI)
• Опыт работы с time-series БД (InfluxDB, TimescaleDB)
• Опыт построения распределённых ML-систем
• Знание bandit-алгоритмов или reinforcement learning
• Знание Prometheus/Grafana + метрики работы AI

Условия:

• Стабильная выплата ЗП
• Комбинированный, гибкий график
• Возможность частичной удаленной работы

Личные качества:

• Аналитический склад ума
• Высокая самоорганизация, целеустремленность
• Желание обучаться и развиваться
• Умение работать в команде

Иностранные языки:

• Свободное чтение технической литературы на английском языке