з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Чем предстоит заниматься:
- Внедрение моделей машинного обучения;
- Сопровождение полного цикла сборки модели;
- Обработка и анализ данных;
- Поддержание коммуникаций с разработчиками моделей;
- Проработка архитектуры моделей;
- Тестирование и участие в разработке пайплайнов внедрения моделей.
Наши пожелания к кандидатам:
- Опыт работы в стеке от 3х лет;
- Ключевой стек Python, Airflow/ArgoWorkFlow, Mlflow, Hadoop, PySpark, Kafka, Seldon/Kserve, Kubernetes, Jenkins;
- Опыт работы с моделями машинного обучения;
- Опыт внедрения моделей машинного обучения как сервисы;
- Опыт бэкенд-разработки, веб-разработки;
- Опыт разработки с LLM, NLP-моделями;
- Опыт с Docker, Kubernetes.
Что мы предлагаем:
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
- Удаленный формат работы;
- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;
- Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.
