Senior DevOps инженер

Дата размещения вакансии: 18.05.2026
Работодатель: Рафт Диджитал Солюшенс
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
улица Свердлова 25Д
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Привет! Мы - команда экспертов по внедрению AI-решений на базе LLM в бизнес-процессы клиентов, а также занимаемся безопасностью ИИ.

Ищем DevOps-инженера с крепкой практической базой, который умеет выстраивать инфраструктуру самостоятельно — от идеи до продакшена. Идеальный кандидат — это hands-on инженер с видением: не просто поддерживает то, что есть, а думает на шаг вперёд. Будет много реальных задач и возможность быстро прокачаться в AI-инфраструктуре.

Что будешь делать:

  • Проектировать и масштабировать Kubernetes-инфраструктуру для on-prem и cloud-окружений (dev/stage/prod);

  • Разворачивать и поддерживать inference-инфраструктуру для LLM-моделей на GPU;

  • Поддерживать GitLab CI/CD и собственные Helm-чарты;

  • Консультировать DevOps-специалистов заказчика по развёртыванию продукта и готовить клиентские on-prem-сборки;

  • Развивать observability и диагностировать production-инциденты.

Что ждём от тебя:

  • Уверенная эксплуатация Kubernetes в продакшене: диагностика, PVC, scheduling, probes, secrets;

  • Helm / Helmfile — управление релизами, шаблоны, мультиокружения;

  • GitLab CI/CD + Terraform — настраивал и знаешь изнутри;

  • Observability-стек: Prometheus, Grafana, Loki, OpenTelemetry;

  • Эксплуатация PostgreSQL, Redis, ClickHouse — миграции, backup/restore, sizing;

  • Английский: читаешь техдоку без словаря.

Будет плюсом:

  • Опыт с GPU-нагрузками в Kubernetes и vLLM / inference-серверами;
  • Опыт с Yandex Cloud / Cloud.ru;
  • Навыки сайзинга инфраструктуры (cloud / on-prem).

Что предлагаем:

  • Атмосферу стартапа, где решаются актуальные задачи безопасности в AI;
  • Полную занятость (40 часов в неделю);
  • Возможность удаленной работы или гибкий график в офисе;
  • Профессиональный рост: участие в конференциях, обучение и развитие.