Senior ML Engineer

Дата размещения вакансии: 21.05.2026
Работодатель: Специализированный депозитарий ИНФИНИТУМ
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы - АО «Специализированный депозитарий «ИНФИНИТУМ», лидер спецдепозитарных услуг в России, и просто классная команда талантливых людей, ищем себе в финтех-подразделение ML-инженера.

Наша команда активно развивает и внедряет ML&LLM решения в наши IT-продукты цифрового документооборота спецдепозитария. Мы ищем крутого и опытного ML-инженера с бэкграундом разработки ML-систем полного цикла: от начальной идеи до внедрения модели в production и получения измеримого бизнес-эффекта.

Чем предстоит заниматься:

  • Решать широкий спектр задач: классификация банковских операций на 100+ классов, классификация первичных финансовых документов, анализ структуры и извлечение ключевых данных из документов (Intelligent Document Processing).
  • Обучать модели на табличных данных, тексте и изображениях финансовых документов, автоматизировать эти процессы при помощи Airflow.
  • Интегрировать модели для инференса в виде микросервисов в системы документооборота компании вместе с бэкэнд-разработчиками команды.
  • Разрабатывать и внедрять решения на основе локально развернутых LLM моделей в виде сервисов и приложений для внутреннего чат-ассистента.
  • Сопровождать ML-системы в проде, отслеживать качество их работы, искать вместе с бизнес-технологами перспективы для развития и работать с обратной связью от внутренних пользователей.
  • Вместе с командой развивать Data-процессы и ML-инфраструктуру.

Стек:

Языки:

  • Python - наш research&inference
  • C# - часть нашего inference и сервисы документооборота, с которыми необходимо будет интегрироваться
  • Обучение: PyTorch, Transformers, MLFlow, Airflow
  • Данные и аналитика: MS SQL, PostgreSQL, Pandas, Matplotlib, Grafana, Prometheus, JupyterLab
  • Инференс и деплой: RabbitMQ, FastAPI, Docker, k8s, OpenSearch, .NET

LLM: vLLM, OpenWebUI, Tika, Pydantic AI, Whisper

Мы ждём от успешного кандидата:

  • Опыт решения ML задач полного цикла от 3 лет.
  • Практический опыт запуска и сопровождения ML-проектов в production.
  • Уверенное владение Python: навыки написания чистого, поддерживаемого и эффективного кода для исследований для сервисов.
  • Будет плюсом владение C# на уровне чтения кодовой базы/создания эндпоинтов в REST приложениях для интеграции.
  • Навыки работы с SQL для анализа и подготовки данных для обучения/оценки моделей.
  • Опыт работы с NLP/LLM-задачами: классификация текстов, извлечение сущностей, RAG, prompt engineering, оценка качества генерации.
  • Опыт работы с парсингом информации и анализом структуры документов.
  • Понимание принципов MLOps: CI/CD для ML, версионирование моделей и данных, мониторинг качества и деградации моделей.
  • Опыт контейнеризации и деплоя ML-сервисов, понимание архитектуры inference-сервисов и асинхронных пайплайнов.
  • Умение самостоятельно декомпозировать задачи, проверять гипотезы и доводить решения до production-ready состояния.
  • Опыт взаимодействия с заказчиками/пользователями, умение переводить постановку задачи с бизнес-языка в ML/ технический.

Мы предлагаем:

  • Работу в стабильной, надежной компании с более чем 25-летним опытом и занимающей лидирующую позицию на рынке спецдепозитарных услуг.
  • Работа в аккредитованной IT-компании (предоставляем бронь от мобилизации).
  • Удалённый (из любой точки РФ) или гибридный формат работы.
  • Прекрасно оборудованные комфортабельные офисы в Москве и Санкт-Петербурге.
  • Быстрое принятие решений по кандидатуре: проводим 2 встречи онлайн и в течение 2-3 дней даем обратную связь.
  • График работы с понедельника по пятницу с возможностью гибкого начала рабочего дня.
  • Соц. пакет с множеством опций (ДМС, фитнес, салоны красоты, оплата проездных абонементов, авиа/железнодорожных билетов, отелей, оплата театральных билетов, оплата услуг для питомцев).
  • Оформление с первого рабочего дня по ТК РФ.
  • Отличные возможности для профессионального развития и самореализации.