Вахитовский район, улица Татарстан 55
В связи с развитием направления ИИ и ML в Холдинге "Агросила" приглашаем кандидатов на вакансию AI продакт-менеджер
Чем предстоит заниматься?
- Выполнять в команде роли AI-продакта, бизнес-аналитика и архитектора ИИ-решений;
- Формировать требования к ИТ проектам Холдинга (разработка чат-ботов, голосовых ассистентов, цифровых помощников, корпоративной базы знаний и аналитических сервисов);
- Работать с проектами: разработка ботов для поддержки клиентов, закупок, сотрудников; создание цифровой база знаний и сервисов самообслуживания; DataHub (DWH, BI, ML, аналитика); прогнозирование, планирование, оптимизация производства;
- Совместно с DE/DS/ML/AI- специалистами определять архитектуру и функциональную логику работы ИИ-решений;
- Приоритизировать задачи, контролировать сроки и результат;
- Оценивать потенциальные и фактические достижения бизнес-эффекта от внедрений ИИ-решений на предпроектном и постпроектном этапах на основе продуктовых и целевых бизнес-метрик;
- Готовить новые бизнес-инициативы по применению ИИ-решений в бизнесе, защищать проекты таких инициатив.
Наши ожидания от кандидата:
- Опыт работы продакт-менеджером, бизнес-аналитиком или архитектором от 2 лет в коммерческой разработке AI-продуктов и сервисов — от идеи до внедрения и реального применения бизнесом;
- Знание системной и микросервисной архитектуры (клиентские приложения, backend, API Gateway, REST API, webhooks, БД, очереди, кэширование, логирование и мониторинг) и принципов развертывания: Docker, k8s, окружения dev/test/prod, CI/CD;
- Знание архитектуры AI-решений: LLM-сервисы, RAG-контур (embeddings, vector search, chunking, reranking), база знаний, слои оркестрации, промптов, интеграций и оценки качества;
- Умение применять промпт-инжиниринг: системные инструкции, примеры ответов и структурированный вывод данных;
- Умение быстро развернуть прототип / PoC для проверки гипотезы: LLM-сервис, база знаний, интеграции, интерфейс, базовая аналитика;
- Навыки построения архитектурных, интеграционных и процессных схем (UML, BPMN, C4);
- Опыт работы с данными в AI-проектах: источники, ETL/ELT, DWH, BI, качество, права доступа, версионирование;
- Опыт анализа бизнес-процессов и постановки задач для DE/DS/ML/AI-команд: интервью с заказчиками, AS IS / TO BE, ТЗ, PRD, user stories, метрики, критерии приёмки;
- Опыт интеграции AI-сервисов с 1С, CRM, DWH, BI, базами знаний и внутренними информационными системами;
- Умение оценивать эффект и качество AI-решений: целевые и продуктовые метрики, тестовые наборы, human review, A/B-тесты, анализ результата после внедрения;
- Умение приоритизации инициатив по эффекту, стоимости, срокам и рискам;
- Личные качества: высокая работоспособность, ответственность за результат, проактивность, коммуникабельность, осознанность и ответственность, эффективная работа в условиях сжатых сроков, системное мышление.
- Разработка: HTML5, SQL, Python 3.10+ и JavaScript/TypeScript (ООП, асинхронность); VS Code, PyCharm, Git, GitHub/GitLab;
- AI/LLM: ChatGPT, Claude, Gemini и аналоги; фреймворки для RAG и AI-агентов (LangChain, LangGraph, Dify, n8n); векторные БД и поиск (Qdrant, Weaviate, Elasticsearch, OpenSearch); оценка ответов (LangSmith, RAGAS, promptfoo);
- Интеграции и аналитика: REST API, webhooks, JSON Schema, OAuth, Swagger/OpenAPI, Postman; Power BI, Apache Superset;
- Продукт, документация и моделирование: Jira, Confluence, draw.io, YouTrack, Miro, Figma, MS Word, Excel, PowerPoint.
Будет преимуществом:
- Разработка и обучение ML-моделей;
- Опыт с облачными платформами (Yandex Cloud, AWS, GCP)
- Опыт интеграции ML-моделей в рабочие ИТ-системы.
Что мы предлагаем:
- Работу в стабильной, динамично развивающейся компании;
- График работы: 5 дневная (40-часовая) рабочая неделя. Возможные форматы работы: в офисе, удаленная работа, гибридный формат;
- Конкурентную, белую заработную плату, квартальную премию. Ежемесячная заработная плата 261 000 р. до вычета налогов. Средняя заработная плата с учетом квартальной премии до 280 000 р.
- Наставничество и кураторство для быстрой адаптации новых сотрудников на начальных этапах работы;
- Профессиональное развитие и обучение за счет компании;
- Возможность внести свой вклад в развитие компании, участвуя в крупных, интересных проектах;
- Широкие возможности для профессионального и карьерного роста;
- Дружный и сплоченный коллектив;
- Подарки сотрудникам от компании (День работников сельского хозяйства и перерабатывающей промышленности, Новый год);
- Праздничные и спортивные мероприятия.
Наши ценности:
- Инновации и развитие: Мы стремимся к постоянному совершенствованию и внедрению новых технологий. Наша компания активно развивает и адаптирует информационные системы, внедряя новые решения для повышения эффективности работы.
- Качество и профессионализм: Мы уделяем особое внимание качеству разработок и их проверке. Код-ревью и обмен опытом способствуют созданию надежного и эффективного программного обеспечения.
- Открытость и сотрудничество: Мы поощряем активное сотрудничество и обмен знаниями между сотрудниками. Работа в команде и возможность делиться опытом являются важными аспектами нашей культуры.
- Обучение и развитие: Мы поддерживаем стремление сотрудников к обучению и профессиональному развитию, предоставляя возможности для обучения и карьерного роста.
- Ответственность и самоорганизация: Мы ценим высокую продуктивность и способность быстро решать задачи. Наши сотрудники отличаются ответственным подходом и самоорганизацией в выполнении своих обязанностей.
- Сообщество и корпоративная культура: Мы гордимся дружным коллективом и организуем различные корпоративные мероприятия, создавая атмосферу поддержки и единства.
