Algonova (ex. Algorithmics Global) — международная EdTech-компания с фокусом на feature-ready education. Мы работаем в 90+ странах, обучаем более 700 000 учеников ежегодно.
Ищем Senior AI Engineer, который возглавит разработку AI-движка адаптивного курса математики. Задача — построить систему, которая адаптирует программу под каждого ученика в реальном времени: agentic LLM-архитектура, оркестрация, RAG, Knowledge Graph. Прод на миллионы пользователей.
Чем предстоит заниматься
- Проектировать agentic LLM-архитектуру: мультиагентная оркестрация, memory, guardrails, tool use, structured outputs
- Строить и развивать RAG-системы для работы с образовательным контентом
- Проектировать prompt-системы: версионирование, eval-пайплайны, regression detection, fallback-логика
- Переводить прототипы в production-grade сервисы, готовые к нагрузкам в миллионы пользователей
- Выстраивать observability: мониторинг качества ответов, стоимости, latency, деградаций
- Владеть полным циклом: от архитектуры до деплоя и поддержки в проде
Требования
- 5+ лет опыта в разработке, из них не менее 3 лет в production LLM/AI-системах
- Глубокий hands-on опыт с AI-агентами и мультиагентными системами (LangChain, LangGraph, OpenAI Agents SDK, AutoGen, CrewAI — хотя бы один фреймворк в проде)
- Production RAG: chunking, retrieval, reranking, evaluation, vector databases
- Опыт работы с LLM через API: OpenAI, Anthropic, Gemini — промпт-инженерия, structured outputs, tool calling
- Сильный Python (FastAPI, async) — чистый и поддерживаемый код как стандарт
- Опыт с agentic coding tools как основным рабочим инструментом (Claude Code, Cursor, Codex)
- Опыт самостоятельного деплоя AI-систем в прод: Docker, CI/CD, мониторинг
- Умение работать автономно: принимать архитектурные решения, нести ответственность за production-систему
- Английский B2
Будет плюсом
- MCP (Model Context Protocol) — построение и интеграция tool-каталогов для агентов
- Knowledge Graphs: Neo4j или другие графовые БД
- Fine-tuning open-source моделей (LoRA, PyTorch) и оптимизация инференса (vLLM, Triton)
- Knowledge Tracing: IRT, BKT, DKT, диагностика ошибок в обучении
- Опыт в EdTech или образовании
- GCP (Cloud Run, Cloud Build, Cloud Tasks)
- Frontend: Next.js / React / TypeScript
Что предлагаем:
-
AI-Centric Impact: Вы будете работать над продуктом, где AI — это ядро, а не побочная фича.
-
Удаленка без компромиссов: работайте из любой точки мира.
-
Автономия и скорость: Минимум бюрократии, быстрые циклы обратной связи и полная свобода в выборе архитектурных решений.
-
Конкурентная зарплата: Обсуждаем открыто, ориентируемся на ваши ожидания и уровень.
-
Сильное комьюнити: Работа в команде профессионалов, меняющих глобальный рынок образования.
