Новолитовская улица 15В
Привыкли к тишине после отклика, непонятным этапам собеседования и долгому ожиданию обратной связи?
У нас всё проще: прозрачный отбор, живой диалог и понятные следующие шаги.
Мы — Компания SellerGroup, активно строим процессы, находимся в динамике и, что самое главное, никогда не стоим на месте. Мы систематически повышаем собственную экспертизу и профессионализм в командах. На текущий момент мы в поиске члена команды, который поможет нам понимать рынок и клиента глубже, чем конкуренты.
Аналитика для нас — это не просто обслуживание воронки продаж цифрами. Это возможность принимать продуктовые решения (что развивать, а что сокращать) на основе данных и формировать предложение, которое действительно закрывает потребности рынка.
Какие задачи Вас ожидают:
• Определять и внедрять ключевые продуктовые метрики: LTV клиентов, MAU, конверсии по этапам воронки, retention, churn по направлениям (логистика, склад, консалтинг маркетплейсов);
• Строить и поддерживать внутренние дашборды для операционного менеджера, разработчиков и отдела маркетинга;
• Анализировать воронку по каждому продуктовому направлению: где теряем клиентов, на каком этапе падает конверсия, что влияет на повторные обращения;
• Проводить когортный анализ LTV клиентов в разрезе услуг и каналов привлечения;
• Выявлять узкие места в продуктовых процессах на основе данных и формировать гипотезы для улучшений;
• Дорабатывать существующую систему данных: корректность сбора, связность источников, устранение пробелов;
• Готовить регулярную и ad hoc отчётность для операционного менеджера и маркетинга;
• Документировать метрики, источники данных и логику расчётов в единой базе знаний.
Навыки, которые будут нужны:
• Опыт в продуктовой аналитике от 2 лет: работа с метриками, воронками, когортами;
• Опыт в B2B-сервисах, логистике, e-commerce или маркетплейсах — существенное преимущество;
• SQL — самостоятельные запросы для проверки гипотез и выгрузки данных (SELECT, JOIN, GROUP BY);
• Power BI или Yandex DataLens — построение и поддержка дашбордов;
• Excel / Google Sheets — продвинутый уровень: сводные таблицы, формулы массивов;
• Опыт работы с CRM-данными (Bitrix24 или аналоги);
• Умение формулировать гипотезы, проверять их на данных и переводить выводы в конкретные рекомендации.
Какие результаты мы от вас ожидаем по окончании испытательного срока:
• 30 дней: определены и согласованы ключевые метрики по каждому продуктовому направлению; выявлены пробелы в текущей системе сбора данных;
• 60 дней: запущены базовые дашборды для операционного менеджера, разработчиков и маркетинга; проведён когортный анализ LTV по направлениям;
• 90 дней: система метрик работает в фоновом режиме; подготовлены первые рекомендации по улучшению конверсий и удержанию клиентов на основе данных.
Мы предоставляем следующие условия:
• График 5/2 (гибкий час обеда, начало в диапазоне 08:00 – 10:00).
• Рабочее место с двумя мониторами и современной техникой в просторном и светлом офисе, БЦ Аквилон (м. Лесная). Возможен гибридный или удалённый формат (СПб или РФ).
• Кофемашина с бодрящим кофе прямо в вашем кабинете.
• Бесплатная развозка от метро.
• Отпуск и больничные по ТК.
Вас ждут несколько этапов:
• Рассмотрение резюме и сопроводительного письма;
• Короткое знакомство с HR;
• Обсуждение вашего опыта, кейсов и подхода к продуктовой аналитике;
• Встреча с руководителем;
• При необходимости — небольшое тестовое задание или разбор практического кейса;
• Финальная обратная связь и обсуждение оффера.
После отклика мы внимательно изучим ваше резюме. Если ваш опыт совпадает с задачами роли, свяжемся с вами и договоримся о первом знакомстве.
На встречах обсудим ваш опыт работы с продуктовыми метриками, подход к построению дашбордов, умение находить узкие места в воронке и переводить данные в конкретные решения.
Вы еще не отправили отклик, а мы уже знаем, что будет дальше.
