улица Тургенева 96к1
АО «Универсальная лизинговая компания» — лидер дальневосточного лизингового рынка, входит в ТОП-15 компаний лизингового рынка России. Компания занимает первое место на Дальнем Востоке по объему нового бизнеса и лизингу дорожно-строительного оборудования и техники. За уверенными результатами стоит 25-летний опыт сделок, высокий сервис обслуживания клиентов разного масштаба бизнеса из разных сегментов экономики и система принятий решений о финансировании сделки за 8 часов.
Авиатранспорт, грузовая и специальная техника, морские и речные суда, оборудование и б/у техника – все это мы финансируем 25 лет. Входим в ТОП-15 лизинговых компаний России.
"Универсальная лизинговая компания" - член Объединенной лизинговой ассоциации и Подкомитета ТПП РФ по лизингу.
Мы ценим бескомпромиссное качество, стремление влиять на результат работы, инновации, позитивное мышление.
Обязанности:
Ключевая цель: Развитие и внедрение технологий искусственного интеллекта для оптимизации внутренних процессов и создания новых продуктов.
Разработка и внедрение — создавать, дообучать (fine-tune) и адаптировать LLM и генеративные модели под бизнес-задачи.
Интеграция — встраивать AI-решения в рабочие процессы компании через API и микросервисы (FastAPI/Docker).
Работа с контуром — проводить эксперименты, A/B-тесты и валидацию моделей в имеющемся тестовом контуре.
Оптимизация — настраивать инференс (квантование, сжатие) для эффективной работы на существующем GPU-оборудовании.
Исследования — отслеживать новые статьи/инструменты (RAG, мультимодальность, агенты) и предлагать прототипы для новых продуктов.
Работа с данными — строить пайплайны обработки данных и управлять векторными хранилищами.
Документирование — писать техническую документацию и регламенты для эксплуатации созданных решений.
Требования:
Высшее образование в области Computer Science, математики, физики или смежных дисциплин.
Языки программирования: Продвинутый уровень владения Python. Опыт работы с C++ или Java будет преимуществом.
Работа с LLM / ML
Инженерия данных: Навыки работы с векторными базами данных (Pgvector, Qdrant), а также умение строить эффективные пайплайны для обработки данных.
Работа с моделями: Понимание архитектур (Transformers, Diffusion), умение запускать и адаптировать opensource-модели под конкретные бизнес-задачи.
Интеграция: Опыт создания микросервисов (FastAPI) и интеграции AI-решений с корпоративными системами через API.
Управление контуром: Опыт работы с изолированными контурами для тестирования, умение проводить A/B-тестирование и оценивать качество моделей (метрики accuracy, precision, recall, а также LLM-specific метрики)
Docker: Обязательный навык упаковки решений в контейнеры для быстрого развертывания на имеющемся оборудовании.
Мониторинг: Понимание принципов MLOps, навыки настройки мониторинга дрейфа данных и качества предсказаний.
Будет плюсом (Пожелания)
Опыт работы в специфической для компании предметной области (понимание бизнес-процессов).
Опыт разработки мультиагентных систем (AI agents) .
Наличие успешных проектов на GitHub или публикаций по теме.
Условия:
- Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого рабочего дня;
- Белая заработная плата;
- График работы 5/2, с 09:00 до 18:00 (в пятницу до 17:00);
- Расширенный социальный пакет: полный пакет ДМС со стоматологией и телемедициной, страхование жизни, компенсация расходов на спорт, в день рождение компания дарит «день посвященный себе» (оплачиваемый выходной) и денежный подарок.
- Культура открытости и взаимопомощи: у нас работают люди, увлеченные тем, что они делают;
- Будем рады видеть Вас в нашей дружной команде профессионалов!
- В лице Инженера по нейросетям мы ищем профессионала, умеющего выстраивать качественную работу с полной ответственностью за конечный результат!
