Junior Аналитик данных

Дата размещения вакансии: 03.07.2026
Работодатель: Международная академия фейспластики и остеопатии
Уровень зарплаты:
от 1500 до 1800 RUR
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Мы открываем первую аналитическую позицию в штат компании — junior аналитик данных. Сейчас это зону лидирует технический директор и подрядчики.

О компании:
MindBodyFace — глобальная образовательная платформа естественного омоложения, основанная врачом-остеопатом Dr. Ales Ulishchenko. Более 100 000 студентов из разных стран проходят наши курсы по фейспластике, остеопатии и холистическому здоровью. Платформа работает на 9 языках, у нас есть iOS-приложение, live-вебинары, ежедневные занятия и активное комьюнити.

Важно: «junior» здесь не значит «под присмотром старшего аналитика» — его в компании пока нет. Это значит: несложные, чётко очерченные задачи на старте, прямая связь с техдиректором и постепенное расширение зоны ответственности по мере того, как разбираетесь в данных. Если вам нужен готовый процесс и опытный аналитик рядом каждый день — это не сюда. Если хотите быть первым, кто выстраивает аналитику в компании, пусть и с небольшими задачами на старте — этот вариант ваш.

Чем предстоит заниматься

  • Простые SQL-запросы к DWH (ClickHouse) по чётким постановкам от техдиректора
  • Ad-hoc выгрузки и сверки данных по запросам продукта и маркетинга
  • Поддержка существующих дашбордов в Metabase/PostHog: обновление, мелкие доработки
  • Постепенное погружение в unit-экономику подписки: когорты, retention, LTV, churn — по мере роста

Обязательно

  • Базовый уверенный SQL: JOIN, GROUP BY, простые оконные функции
  • Опыт (хотя бы студенческий/pet-проект) с любой BI-системой — Metabase, DataLens, Power BI, Tableau
  • Готовность разбираться в чужой логике данных, а не только писать свои запросы
  • Способность работать самостоятельно между точками синхронизации — постоянного контроля не будет

Плюсом

  • Python/pandas
  • Опыт с ClickHouse
  • Интерес к EdTech или подписочным продуктам

Кому подойдёт: тем, кто готов быть первым в новой функции, не боится задавать вопросы вместо того, чтобы гадать, и может сам структурировать свою работу при нечастых точках синхронизации с руководителем.

Кому не подойдёт: тем, кому нужен ежедневный разбор задач с ментором или полностью прописанные процессы — их ещё нет, их предстоит создавать вместе.

Условия: удалённо, прямой доступ к техдиректору и продуктовым метрикам компании, реальные данные с первого дня.

Отклик: короткий ответ на 2 вопроса — какой SQL-запрос вы писали последним и что он делал; что такое, по-вашему, retention, своими словами (без гугления формулировки).