AI Enablement Engineer / AI-консультант по внедрению LLM (Prompt Engineering, AI Automation)

Дата размещения вакансии: 07.07.2026
Работодатель: IBS
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Московский международный деловой центр Москва-Сити
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

О компании

Мы запускаем масштабную программу внедрения искусственного интеллекта в одной из крупнейших промышленных компаний России.

Наша цель — сделать ИИ ежедневным рабочим инструментом для тысяч сотрудников. Для этого мы создаем внутреннюю AI-платформу, развиваем AI-сообщество, внедряем LLM в реальные бизнес-процессы и быстро проверяем гипотезы автоматизации.

Ищем специалиста, который станет связующим звеном между бизнесом и современными AI-технологиями.

Чем предстоит заниматься

Это не классическая разработка и не только промпт-инжиниринг.

Вы будете помогать сотрудникам компании превращать их рабочие задачи в реальные AI-решения.

В ваши задачи войдет:

Консультирование пользователей

  • помогать сотрудникам формулировать задачи для LLM;
  • анализировать бизнес-запросы и подбирать оптимальные AI-инструменты;
  • консультировать по использованию GPT, Claude, Gemini, Llama и других моделей;
  • создавать библиотеки готовых промптов и шаблонов.

Разработка AI-решений

  • создавать прототипы решений под реальные задачи бизнеса;
  • проектировать агентные и мультиагентные сценарии;
  • собирать workflow в n8n;
  • использовать LangChain/LlamaIndex для проверки гипотез;
  • интегрировать LLM с корпоративными сервисами и API;
  • участвовать в создании внутренних AI-ассистентов и чат-ботов.

AI-экспертиза

  • изучать возможности новых LLM и AI-инструментов;
  • тестировать различные подходы к решению задач;
  • искать лучшие практики применения ИИ;
  • документировать успешные кейсы внедрения.

Работа с бизнесом

Вы будете работать с сотрудниками самых разных подразделений компании — от инженерных служб до финансовых, аналитических и производственных команд.

Ваша задача — понять проблему пользователя, предложить решение и помочь внедрить его в ежедневную работу.

Обучение и развитие AI-культуры

  • проводить обучающие встречи и воркшопы;
  • готовить методические материалы;
  • развивать внутреннее AI-сообщество;
  • делиться успешными кейсами применения ИИ;
  • участвовать во внутренних мероприятиях и популяризации AI.

Что для нас важно

Обязательные навыки

  • уверенное понимание принципов работы LLM;
  • опыт работы с GPT, Claude, Gemini, Llama или аналогичными моделями;
  • сильные навыки Prompt Engineering (Zero-shot, Few-shot, ReAct, Chain of Thought и др.);
  • понимание ограничений LLM и способов повышения качества ответов;
  • опыт создания AI-агентов;
  • опыт работы с n8n;
  • LangChain или LlamaIndex;
  • Python;
  • REST API;
  • Git;
  • понимание принципов RAG;
  • опыт интеграции внешних сервисов через API.

Будет преимуществом

  • опыт работы с Open WebUI или аналогичными корпоративными AI-платформами;
  • опыт создания внутренних AI-помощников;
  • опыт быстрого прототипирования AI-решений;
  • проведение внутренних обучений;
  • публичные выступления;
  • опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, ChromaDB, PGVector и др.).

Мы особенно заинтересованы в кандидатах, которые уже выполняют похожие задачи

Например:

  • консультируют сотрудников по использованию AI;
  • помогают бизнесу автоматизировать процессы через LLM;
  • создают AI-прототипы;
  • быстро проверяют гипотезы;
  • являются внутренними экспертами по внедрению ИИ;
  • совмещают техническую экспертизу и работу с пользователями.

Мы предлагаем

  • участие в одной из крупнейших программ AI-трансформации;
  • реальные задачи внедрения искусственного интеллекта в масштабах крупной промышленной компании;
  • возможность влиять на развитие внутренних AI-сервисов;
  • большое количество разнообразных бизнес-кейсов;
  • сильную техническую команду;
  • оформление по ТК РФ;
  • конкурентный уровень дохода.

Формат работы

📍 Преимущественно офисный формат работы.

После успешного прохождения испытательного срока — 1 день в неделю можно работать удаленно.