Middle Backend Python Developer

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать сервисы потоковой обработки данных для ML-моделей: приём событий из Kafka, вычисление и обновление признаков, выдача их моделям в реальном времени;
• Проектировать и разворачивать микросервисы на Python (FastAPI, asyncio) в Kubernetes;
• Поддерживать, улучшать и масштабировать работающие сервисы: стабильность, наблюдаемость, отказоустойчивость;
• Вместе с командой разбирать потребности заказчиков и превращать их в инженерные решения.

Стек:
Python (FastAPI, asyncio), Kafka, PostgreSQL, SQLAlchemy, Alembic, Redis, Docker, Kubernetes.

Наши пожелания к кандидатам:

• Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет, уверенный asyncio;
• Опыт коммерческой работы с FastAPI;
• PostgreSQL: проектирование схем и написание запросов; SQLAlchemy как ORM, Alembic для миграций;
• Docker и Kubernetes: разворачивали и эксплуатировали свои сервисы;
• Kafka — понимать основные механизмы: продюсеры и консьюмеры, партиции и consumer groups, что происходит при сбое и повторной доставке сообщений.

Будет плюсом

• Redis;
• Опыт с другими брокерами сообщений (RabbitMQ, Redis Streams);
• Понимание, как устроены ML-контуры и зачем моделям свежие данные; интерес к LLM.

Что мы предлагаем:

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
• Работа в agile-команде;
• Удаленную работу или гибридный формат (на выбор);
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;
• Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.