Авиационная улица 77к2
Обязанности:
-
Разрабатывать модели прогнозирования спроса, продаж, отгрузок, потребности в сырье, материалах и готовой продукции в разрезе номенклатуры, предприятий, регионов, каналов и периодов;
-
Формировать сценарные и оптимизационные модели для выбора вариантов производственного плана, объёмов закупок, загрузки мощностей, распределения дефицитных запасов и сроков поставок, производства и отгрузок с учётом экономического эффекта и действующих ограничений;
-
Разрабатывать модели раннего выявления рисков и существенных отклонений: дефицита, невыполнения планов, перепроизводства, избыточных и неликвидных запасов, риска списания, срыва сроков, перегрузки мощностей, возникновения узких мест и искажений исходных данных;
-
Отслеживать изменения рынка, спроса и иных внешних и внутренних факторов, влияющих на реалистичность планов и экономическую целесообразность выпуска; подготавливать рекомендации по сокращению, переносу или перераспределению выпуска, корректировке приоритетов и замене продукции в краткосрочном плане для предотвращения дефицита, перепроизводства и списаний;
-
Проводить факторный анализ отклонений фактических показателей от плановых и прогнозных значений; формировать единый подход к расчёту показателей точности прогнозирования, обеспеченности, оборачиваемости запасов, риска дефицита и списания, потерь от перепроизводства и дефицита;
-
Оценивать качество, полноту и согласованность данных; формировать требования к справочникам, витринам и интеграциям совместно с ЦСИТ, управлением данными, закупками, производством, логистикой, коммерческим блоком и финансами;
-
Проводить пилотирование моделей, оценивать их качество и фактический операционный и экономический эффект; формировать требования к внедрению, мониторингу и сопровождению в регулярной управленческой практике
-
Представлять результаты моделирования руководителям в форме прогноза или выявленного отклонения, вариантов действий, ожидаемого эффекта, ограничений, рисков и рекомендуемого решения.
Требования:
-
Высшее образование в области прикладной математики, математической статистики, экономики, информатики, физики, инженерии или смежных направлений; опыт работы в Data Science, прогнозировании, Operations Research, Supply Chain Analytics, промышленной аналитике или математическом моделировании от 3-4 лет;
-
Практический опыт разработки моделей прогнозирования спроса, продаж, производства, запасов, закупок, сроков поставок или иных операционных показателей, а также задач оптимизации распределения ресурсов, запасов и производственных планов;
-
Уверенное владение Python и SQL; знание методов анализа временных рядов, математической статистики, машинного обучения, проверки гипотез, сценарного моделирования и математической оптимизации;
-
Опыт работы с большими массивами данных, контроля их качества, внедрения и сопровождения расчётных моделей; способность самостоятельно вести задачу от бизнес-вопроса до оценки результата;
- Будет преимуществом опыт в фармацевтике, производстве, FMCG, логистике, дистрибуции или управлении запасами, а также опыт работы с S&OP, ERP, MES, WMS и BI-системами.
Условия:
- Работа в стабильной отечественной фармацевтической компании;
- График работы: 5/2, выходные дни суббота, воскресение
- Трудоустройство согласно ТК РФ, соц.гарантии согласно ТК РФ;
- Достойная заработная плата обсуждается по результатам собеседования
- Компенсация питания, ДМС
- Локация: м. Щукинская
