QA AI-Продуктов

Дата размещения вакансии: 10.07.2026
Работодатель: СберЗдоровье
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
проспект Андропова 10
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Ищем QA, который уверенно тестирует mobile + backend и готов работать с AI-функциональностью без избыточной исследовательской сложности: понимать недетерминированность ответов, фиксировать воспроизводимые AI-дефекты и учитывать privacy/security ограничения.

Что предстоит делать у нас:

  • Тестировать mobile и backend/API сценарии для ИИ-помощника или риск-профиля;
  • Проверять клиент-серверное взаимодействие, авторизацию, обработку ошибок, статусы, деградации и fallback states;
  • Работать с чеклистами, тест-кейсами, регрессом, smoke, exploratory testing и дефектами;
  • Проверять сценарии, где результат AI может меняться и не сводится к одному точному expected text;
  • Фиксировать AI-дефекты так, чтобы их можно было воспроизвести: prompt, model/version, context, input, output, trace/request id;
  • Учитывать privacy/security ограничения при работе с медицинскими и пользовательскими данными;
  • Работать вместе с Product, Backend, ML, Mobile, SA и аналитиками, помогая команде принимать понятное решение о готовности релиза;
  • По мере развития продукта помогать формировать компактные наборы регрессионных проверок для AI-сценариев.

От тебя мы ожидаем:

  • Опыт QA от 3 лет;
  • Опыт тестирования backend/API: REST, HTTP-статусы, авторизация, валидация, ошибки, контракты, асинхронные сценарии;
  • Опыт тестирования mobile-приложений iOS/Android или готовность уверенно работать с mobile-контуром;
  • Тест-дизайн: классы эквивалентности, граничные значения, переходы состояний, негативные сценарии, exploratory testing;
  • Умение работать со снифферами/proxy: Charles, Proxyman, mitmproxy или аналоги;
  • Умение проверять данные в БД: PostgreSQL/MySQL или аналоги;
  • Навык писать воспроизводимые bug reports с окружением, шагами, фактом, ожиданием, логами и request/trace id;
  • Базовое понимание автоматизации API и/или mobile-тестов будет большим плюсом.

    Требования к AI-Testing

  • Понимает, что тестирование AI не сводится к "проверить один ожидаемый текст";
  • Умеет фиксировать воспроизводимые AI-дефекты: prompt/model/version/context/input/output/trace;
  • Понимает privacy/security ограничения при работе с медицинскими и пользовательскими данными.

Будет плюсом:

  • Опыт тестирования chat/assistant, рекомендаций, скоринга, персонализации или data-heavy продуктов;
  • Опыт работы с логами, трассировкой, мониторингами и production diagnostics;
  • Опыт API-автоматизации на Java/Kotlin/Python/JS и интеграции тестов в CI/CD;
  • Опыт в healthtech/medtech/wellness или других продуктах с чувствительными данными;
  • Практический интерес к AI-инструментам и готовность быстро разбираться в новых сценариях.

Что мы можем предложить:

  • Сильную команду профессионалов, увлеченных своим делом;
  • Медицинская программа, включающая телемедицинские консультации, очные приёмы в клиниках, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики;
  • Индивидуальный план развития поможет тебе всегда видеть вектор своего пути;
  • Корпоративный компьютер;
  • Льготные условия ипотечного кредитования;
  • Компенсацию профильного обучения и скидки на обучающие курсы от Skillbox;
  • Английский с корпоративным преподавателем и скидки на изучение языков в Skyeng;
  • Компенсация спорта.

Что важно в кандидате:

Нам нужен QA с хорошей инженерной базой, который не будет превращать AI-testing в тяжелый research-процесс на старте, но сможет качественно ловить дефекты, фиксировать контекст и помогать команде не выпускать опасное или непонятное поведение. Особенно важны аккуратность с данными, критичность к результатам AI и умение отделять backend bug, data issue, prompt/model behavior и проблему требований.