Senior Python AI Agentic Platform Developer / Senior Python-разработчик AI Agentic Platform

Мы ищем Senior Python-разработчика для работы над платформой для AI-агентов и агентных AI-систем.

Роль предполагает не только backend-разработку, но и участие в архитектуре agentic platform:

оркестрация агентов, инструменты, память, интеграции, realtime-взаимодействие, обработка данных, vector search, RAG-подходы и инфраструктура для масштабируемых AI-сценариев.

Чем предстоит заниматься:

Проектировать и разрабатывать backend-компоненты AI agentic platform на Python

Создавать архитектуру для запуска, координации и оркестрации AI-агентов

Разрабатывать agent workflows: взаимодействие агентов, инструментов, внешних API, баз данных и пользовательских интерфейсов

Работать с Pydantic AI и другими инструментами для построения LLM-based приложений

Проектировать API на FastAPI

Реализовывать realtime-сценарии с использованием WebSockets

Работать с PostgreSQL, MongoDB и хранилищами для векторного поиска

Строить пайплайны обработки данных, подготовки контекста, embeddings и retrieval

Проектировать RAG-сценарии и механизмы работы с памятью агентов

Разрабатывать интеграции с внешними сервисами и внутренними инструментами

Обеспечивать deployment, scaling и observability сервисов в Kubernetes

Принимать архитектурные решения и помогать формировать техническое направление

продукта

Менторить менее опытных разработчиков и участвовать в code review

Что мы ожидаем:

Сильный опыт backend-разработки на Python

Уверенное понимание async Python и production-подходов к разработке backend-сервисов

Практический опыт с FastAPI

Опыт проектирования API, сервисной архитектуры и интеграций

Опыт работы с PostgreSQL и MongoDB

Опыт с WebSockets или другими realtime-механиками

Опыт обработки данных: ingestion, transformation, enrichment, indexing

Понимание vector search, embeddings и RAG-подходов

Опыт построения систем, где LLM используется как часть продукта, а не просто как внешний

чат-интерфейс

Умение проектировать устойчивые, расширяемые и поддерживаемые backend-системы

Способность самостоятельно принимать технические решения и доводить сложные задачи до production-ready результата

Будет плюсом:

Практический опыт с Pydantic AI

Опыт разработки AI-агентов, multi-agent систем или agent orchestration

Опыт с LangGraph, LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel или аналогичными инструментами

Опыт с pgvector, Qdrant, Weaviate, Milvus, Elasticsearch/OpenSearch или другими решениями для vector search

Опыт эксплуатации сервисов в Kubernetes

Опыт с observability: logs, metrics, tracing

Опыт с очередями, event-driven архитектурой или background processing

Опыт с другими языками программирования: Rust, Go, TypeScript или другими

Базовый опыт frontend/UI-разработки

Опыт проектирования интерфейсов для AI-продуктов, chat-based UX или dashboard-интерфейсов

Опыт работы с security, access control и sandboxing для AI tools

Кого мы ищем:

Нам нужен senior-разработчик, который умеет не только писать качественный Python-код, но ипроектировать платформенные решения.

Эта роль хорошо подойдёт человеку, которому интересно строить основу для AI-продукта: агентную архитектуру, инструменты, runtime, память, retrieval, интеграции и инфраструктуру вокруг LLM-систем.

Важно, чтобы вы могли самостоятельно разбираться в новых технологиях, критически оценивать AI-frameworks, отделять hype от практической пользы и предлагать инженерно надёжные решения.

Формат работы:

Работа на месте работодателя

Гибкий график

Небольшая команда

Быстрое принятие решений

Возможность напрямую влиять на архитектуру и продукт

Что предлагаем:

Работа над современной agentic AI platform

Возможность развивать экспертизу в AI agents, LLM, RAG, vector search и agent orchestration

Сильное влияние на техническую архитектуру проекта

Минимум бюрократии

Инженерная культура, здравый смысл и фокус на реальный продукт

Пространство для инициативы и технического лидерства

Как откликнуться:

Пришлите резюме, ссылки на GitHub/портфолио при наличии и коротко расскажите о вашем опыте с Python, backend-архитектурой, AI/LLM-инструментами и production-системами.