Руководитель команды тестирования (QA Lead)

Дата размещения вакансии: 17.07.2026
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Сбер создаёт комплексную систему выявления дипфейков (видео, аудио, изображения, текст) на базе микросервисной архитектуры. Ищем лидера, который выстроит процесс тестирования с нуля, обеспечит качество на всех уровнях и возглавит команду.

Обязанности

  • планирование, распределение задач, контроль сроков, оценка трудозатрат
  • разработка тест-планов, выбор методов и инструментов под микросервисную архитектуру
  • приоритизация дефектов, анализ критичных точек, обеспечение надёжности
  • функциональное, интеграционное, регрессионное тестирование веб-приложений и сервисов
  • 5проверка REST/SOAP, MQ/Kafka, валидация JSON/XML
  • формирование метрик качества, подготовка отчётов для руководства
  • найм, адаптация, менторство, внедрение лучших практик (CI/CD, автоматизация).

Требования

  • высшее техническое или ИТ-образование
  • опыт тестирования ≥ 5 лет, из них ≥ 1 года в роли Team Lead / Test Lead
  • экспертный SQL – сложные запросы, оконные функции, оптимизация
  • глубокое знание протоколов – REST, SOAP, MQ, Kafka, форматов JSON/XML
  • опыт с CI/CD (Jenkins/GitLab), Git, Docker, понимание end-to-end тестирования
  • инструменты API и нагрузочного тестирования (REST-assured, Gatling, JMeter и др.)
  • системы управления тестированием (TestIT, Allure, JIRA) и умение выстраивать процессы.

Будет плюсом:

  • опыт работы с Kubernetes и мониторингом (Prometheus, Grafana, ELK)
  • контрактное тестирование (Pact / Spring Cloud Contract)
  • навыки написания автотестов на Python/Java (Pytest, JUnit)
  • опыт внедрения автоматизации в пайплайны CI/CD
  • понимание метрик ML-моделей (точность, полнота, F1, AUC-ROC)
  • знание TensorFlow / PyTorch на уровне чтения логов и интерпретации выводов
  • анализ датасетов (репрезентативность, выбросы) и работа с Pandas/Jupyter.

Условия

  • комфортный современный офис в Москве
  • график работы – офис, после испытательного срока возможен гибрид
  • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.