улица Земляной Вал 9
Цель позиции
Создать с нуля корпоративную систему стандартов и бизнес-процессов холдинга: разработать единую методологию, описать ключевые процессы, сформировать и обучить команду, обеспечить внедрение и последующий мониторинг. Автоматизировать процессы контроля и мониторинга, внедрить инструменты на базе ИИ для повышения эффективности.
Обязанности:
1. Разработка методологии (с нуля)
-
Создать единый стандарт описания бизнес-процессов для всего холдинга (нотации, шаблоны, глоссарий).
-
Определить принципы классификации процессов (уровни, владельцы, критические точки).
-
Разработать регламент создания, согласования, утверждения и актуализации стандартов.
-
Создать систему документооборота для хранения и версионности стандартов (с нуля).
2. Моделирование и описание бизнес-процессов (с нуля)
-
Провести обследование текущей деятельности (интервью, анализ) – собрать информацию о всех процессах.
-
Описать ключевые бизнес-процессы холдинга (цепочки поставок, производство, клиентский сервис, финансы, HR и др.) в виде карт процессов, регламентов, инструкций.
-
Определить ответственных, входы/выходы, KPI для каждого процесса.
-
Разработать антикризисные сценарии для критических операций.
3. Автоматизация процессов и внедрение ИИ
-
Автоматизировать сбор и анализ данных о соблюдении стандартов (дашборды, автоматические отчёты).
-
Внедрить инструменты ИИ для выявления отклонений и аномалий в выполнении процессов (предиктивная аналитика).
-
Настроить систему автоматического мониторинга KPI и операционных рисков с использованием алгоритмов машинного обучения.
-
Применять ИИ для анализа больших массивов данных по эффективности бизнес-функций и формирования рейтингов.
-
Автоматизировать рутинные задачи команды (обработка отчётов, проверка полноты данных, классификация нарушений) с помощью RPA и ИИ-агентов.
-
Интегрировать ИИ-инструменты в систему управления документацией (автоматическая классификация, поиск, версионный контроль).
4. Формирование команды (с нуля)
-
Разработать штатное расписание подразделения (роли, зоны ответственности).
-
Провести подбор и найм сотрудников (методологи, аналитики, инженеры по мониторингу, специалисты по автоматизации и ИИ).
-
Создать систему мотивации и оценки эффективности команды.
5. Обучение и запуск
-
Разработать программу обучения по новой методологии для всей команды.
-
Провести обучение сотрудников холдинга работе по стандартам (воркшопы, инструктажи).
-
Организовать пилотное внедрение на одном подразделении, собрать обратную связь, доработать.
-
Масштабировать на весь холдинг по графику.
6. Мониторинг и развитие
-
Настроить систему сбора данных о соблюдении стандартов (дашборды, отчёты).
-
Внедрить регулярный аудит процессов, корректировать стандарты на основе выявленных отклонений.
Постоянно совершенствовать методологию на основе лучших практик и данных, полученных с помощью ИИ-аналитики.
Требования:
-
Опыт создания системы стандартов и бизнес-процессов с нуля в компании размером от 500+ сотрудников или в холдинговой структуре.
-
Опыт разработки корпоративной методологии (нотации, шаблоны, регламенты).
-
Опыт управления проектами внедрения (от идеи до полного масштабирования).
-
Опыт формирования команды (подбор, найм, обучение) от 3+ человек.
-
Навыки моделирования бизнес-процессов (BPMN, IDEF0, EPC) – практическое применение.
-
Знание систем управления документацией и опыт настройки документооборота.
-
Высшее образование (инженерное, экономическое, управленческое).
-
Опыт автоматизации и работы с ИИ (идеальный кандидат):
-
Опыт автоматизации процессов сбора и мониторинга данных (разработка и внедрение дашбордов, автоматических отчётов, систем раннего предупреждения).
-
Опыт применения инструментов ИИ и машинного обучения для анализа бизнес-процессов, выявления отклонений, предиктивной аналитики.
-
Знание современных ИИ-решений для автоматизации рутинных задач (RPA, NLP для анализа текстов документов, классификаторы нарушений).
-
Понимание принципов работы с большими данными и опыт интеграции ИИ-инструментов в корпоративные системы.
-
Опыт внедрения систем мониторинга на базе ИИ (например, для контроля соблюдения стандартов, анализа операционных рисков, оценки эффективности подразделений).
-
Знание стандартов в области ИИ (ISO/IEC 42001, ISO/IEC 38507) – будет преимуществом.
-
Опыт работы с MLOps и понимание жизненного цикла AI-решений.