Можно совмещать с основной работой (2-3 часа в день)
Яндекс Практикум — это сервис онлайн-образования, где каждый может получить навыки для работы в современных цифровых компаниях. Наша миссия — помогать получать онлайн востребованные профессии тем, кто решился.
Команда находится в поисках наставника - эксперта в нейросетях на курс «Нейросети для продакт-менеджера».
Что делает наставник?
-
Отвечает на вопросы студентов в чате и помогает с трудностями на протяжении всего обучения.
-
Проводит вебинары, групповые и индивидуальные встречи: дает обратную связь и разбирает кейсы студентов.
-
Помогает и направляет студентов ставить цели, рефлексировать, делать выводы и быть самостоятельными.
Что мы ожидаем от вас?
Мы ищем практикующего продакт-менеджера, руководителя продукта, основателя продукта или специалиста по прикладным ИИ-решениям с опытом использования ИИ в продуктовой работе.
Ключевые знания и навыки:
-
Практический опыт внедрения ИИ: опыт выбора, прототипирования, проверки и внедрения ИИ-решений в продуктовые или внутренние процессы, включая постановку задачи, определение измеримого результата, ограничений, роли человека и критериев остановки.
-
Понимание продуктовой разработки: знание работы с пользователем и ценностью, приоритетами, продуктовыми показателями, экспериментами, экономикой продукта, исследованиями, стратегией выхода на рынок, внедрением изменений и рисками.
-
Теоретическая база в ИИ: понимание принципов работы языковых моделей, контекстного окна, токенов, векторных представлений и формирования ответа, а также возможностей, ограничений и рисков ИИ, включая недостоверные ответы, вредоносные инструкции, утечки данных и небезопасную работу с секретами.
-
Владение генеративным ИИ: уверенная работа с текстовыми и мультимодальными моделями, выбор подходящей модели и режима работы, подготовка контекста и структурированного результата, проверка ответа по данным, источникам и критериям задачи.
-
Техники и паттерны работы с ИИ: практическое понимание проектирования запросов и контекста, глубокого исследования и проверки источников, RAG, вызова инструментов, агентных паттернов, MCP и skills на уровне, необходимом для объяснения учебных решений и диагностики типовых ошибок.
-
Работа с ИИ-агентами: понимание различий между чатом, последовательностью действий и агентом, принципов вызова инструментов, состояния, памяти, внешних API, проверки человеком, журналирования, восстановления после сбоев и ограничения автономности, а также способность определить, когда агент для задачи не нужен.
-
RAG и корпоративные данные: понимание подготовки корпуса, разбиения документов, индексации, семантического и ключевого поиска, формирования ответа по источникам, границ знаний, проверочных сценариев и безопасного обновления корпуса.
-
Skills и управляемые цепочки: понимание структуры устанавливаемого skill, включая описание, инструкции, входы, результаты, ограничения и проверки, умение объяснить его установку, тестирование и улучшение. Понимание объединения нескольких skills в фиксированную ИИ-цепочку с оркестратором, проверяющим шагом, участием человека, журналами, запасным сценарием и условиями остановки, а также границ между такой цепочкой, агентом и системой из нескольких агентов.
-
Практическая технологическая грамотность: способность на базовом уровне работать с SQL, SQLite и PostgreSQL, API, Git и GitHub, читать структуру и изменения файлов, журналы, результаты тестов и чек-листы, проверять локальный запуск и публикацию учебного приложения, диагностировать ошибки зависимостей, переменных окружения и секретов.
-
Опыт обучения и фасилитации: участие в обучении команд или отдельных специалистов, проведение тренингов, мастер-классов, групповых разборов или индивидуальных консультаций, умение задавать наводящие вопросы без выдачи готового решения.
-
Проведение стратегического кейс-интервью: способность оценить, как студент уточняет задачу, декомпозирует решение, выявляет зависимости и риски и связывает продуктовую, ИИ- и агентную стороны ответа.
-
Проведение практического кейс-интервью: способность по готовой рубрике наблюдать постановку задачи ИИ, ограничение контекста, чтение результата, проведение основной и граничной проверок, содержательное исправление и объяснение решения.
Что мы предлагаем?
-
Удаленное сотрудничество: можете делиться экспертизой со студентам из любой точки мира.
-
Возможность освежить знания, реализовать свой потенциал и влиять на качество образования в индустрии.
-
Развитие мягких навыков: прокачаете умение выступать публично и давать обратную связь, поймете как объяснять сложные вещи простыми словами и формировать безопасную образовательную среду.
-
Бесплатное обучение в Школе наставников и плавное погружение в сотрудничество.
-
Пополнение портфолио: мы выдаем нашим экспертам сертификаты о социально-полезной деятельности.
-
Нетворкинг, поддержка и вдохновение от комьюнити экспертов из разных сфер.
-
Возможность писать статьи и участвовать в конференциях, мероприятиях и подкастах Яндекс Практикума.
Что такое Школа наставников?
Это обучение, которое позволяет экспертам подготовиться к взаимодействию со студентами в новой роли. Школа проходит в асинхронном формате, что позволяет с первых дней погрузиться в специфику наставничества в Яндекс Практикуме.
-
Вы узнаете принципы обучения взрослых и эффективные инструменты передачи вашего опыта;
-
На практике разберёте принципы здоровой коммуникации и обратной связи;
-
Узнаете принципы составления вебинаров и потренируетесь их проводить;
-
Сформируете представление о своей роли и ожидания от вас;
-
Получите обратную связь от команды и сертификат о прохождении обучения.
