Начальник отдела аналитики и моделирования данных

Дата размещения вакансии: 30.07.2026
Работодатель: Автодор-Платные Дороги
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
4-я Магистральная улица 7с1
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы формируем аналитическую функцию для маркетинга скоростных платных трасс. Задача построить единое хранилище, профиль клиента, дашборды и модели, которые позволяют считать эффект от каждой кампании.

Обязанности:

  • Построение единого хранилища клиентских данных (CMDM), сформирование единого профиля клиента, проведение идентификации и дедупликации базы
  • Формирование и развитие дашбордов по ключевым метрикам: ROMI, CLV, NPS, отток, частота поездок, результаты CRM-коммуникаций
  • Проведение регулярных пересчёт сегментов: RFM, ABC, ЖЦК, сегменты по целям поездки
  • Подготовка выборок и контрольных групп для A/B тестов: выборки, контрольные группы, мощность, статистическая значимость
  • Расчёт эффективности проводимых CRM-кампаний, инкрементальной выручка, маржинальности
  • Развитие моделей: атрибуции, прогнозирования, ценности клиента, динамического RFM, персонализации
  • Формирование и развитие отдела аналитики и моделирования данных
  • Кросс-функциональное взаимодействие с отделом сегментного и продуктового маркетинга, отделом интегрированных коммуникаций, ИТ-блоком, коммерческой дирекцией и региональными филиалами

Требования:

  • Высшее образование (ИТ, аналитика, менеджмент, маркетинг).
  • Требования:

  • Опыт в аналитике от 4 лет, из них от 2 лет руководителем аналитической команды
  • Клиентская или маркетинговая аналитика в компаниях с большой пользовательской базой: телеком, банки, финтех, ритейл, e-commerce, транспорт
  • Практика построения сегментных моделей: RFM, ABC, ЖЦК, поведенческая сегментация
  • Уверенный SQL, опыт с большими массивами данных и аналитическими хранилищами
  • Опыт проектирования дашбордов в BI-системах
  • Опыт A/B тестов: расчёт контрольных групп, расчёт статистической значимости
  • Опыт постановки технических заданий ИТ блоку и работы над интеграциями источников данных
  • Умение переводить бизнес-вопрос в аналитическую задачу и объяснять результат бизнес-языком
  • Будет плюсом:

  • Опыт внедрения CDP или CMDM
  • Владение Python для моделирования и прогнозирования
  • Построение аналитической функции с нуля
  • Опыт постановки ТЗ ИТ-блоку и работы над интеграциями

Условия:

  • Работа в крупной государственной компании
  • Оформление по ТК РФ, заработная плата (оклад + стимулирующая надбавка), годовая премия (по результатам работы компании за год)
  • ДМС (расширенная программа со стоматологией) после испытательного срока.
  • Офис рядом с м. Хорошевская