Аналитик данных (middle analytics engineer)

Дата размещения вакансии: 30.07.2026
Работодатель: Хоум Эксперт
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
улица Космонавта Волкова 6А
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Компания Хоум Эксперт 7 лет является производителем широкой гаммы непродовольственных товаров народного потребления. Наша продукция широко известна под брендом LOMBERTA. У нас есть глубокое понимание рынка, сильная аналитическая база и знания ценностей и потребностей покупателя.

Уважаемые кандидаты, обратите пожалуйста внимание! Формат работы - ОФИС!

Мы рады предложить:

  • ОФИСНЫЙ формат работы (м. Войковская/ МЦД Красный балтиец);
  • удобное и прекрасно организованное рабочее пространство;
  • график 5/2 с гибким началом рабочего дня;
  • полное соблюдение ТК РФ: оформляем по ТК РФ с первого рабочего дня, оплачиваем отпуск 28 календарных дней, больничный лист и прочее;
  • полностью «белую» заработную плату, все выплаты полностью официальные и без задержек!
  • профессиональное развитие: сотрудники компании подключены к единой платформе для корпоративного онлайн-обучения Lerna, на которой собраны курсы от различных школ (Skillbox, GeekBrains, SkillFactory, Contented, Учи.ру и других);
  • возможность карьерного и финансового роста - точно ДА;
  • заботу: поздравляем и дарим подарки на знаменательные события в жизни и дни рождения;
  • интересный и активный отдых: проводим корпоративные праздники, мероприятия;
  • скидка 20% на обеды;
  • чай/кофе и снеки на кухне;
  • общение внутри компании "без галстуков";
  • супер руководство и отличную команду.

Стек: Python (pandas, numpy), SQL, ClickHouse, MS SQL, GitHub, Power Automate, Power Apps, Power BI, REST API, FastAPI, Airflow.

ВАЖНО! Опыт работы в fmcg от 1 года. Понимание специфики, терминологии.

Ожидаем не только техническую экспертизу, но и готовность и способность взаимодействовать с бизнесом.

Чем предстоит заниматься:
• проектирование и построение ETL/ELT-пайплайнов
• написание и оптимизация SQL-запросов
• разработка и ревью скриптов на Python
• оркестрация процессов в Airflow, написание и поддержка DAG-ов
• интеграция данных из 1С, API, google sheets и других источников
• разработка визуализаций и отчётов в Power BI, написание DAX-мер. Умение доносить информацию через визуализации
• взаимодействие с бизнес-заказчиками: выявление потребностей, оценка возможностей реализации, консультирование по вопросам данных

Будет плюсом:
• английский язык на уровне чтения технической документации

По этапам:

1. Встреча онлайн с HR.

2. Встреча в офисе с нанимающим менеджером +тест.

3. Финальная встреча с руководителем.

Уважаемые кандидаты, мы ценим ваше время, уделенное изучению вакансии и рады, что вы рассматриваете нашу Компанию как потенциального работодателя. При положительном рассмотрении вашего резюме мы свяжемся с вами в течение трёх рабочих дней. В ином случае , ваше резюме будет зачислено в резерв и мы вернемся к нему при появлении вакансии, соответствующей вашим компетенциям и ожиданиям.