Аналитик данных

Чем предстоит заниматься:

• Автоматизировать построение и обновление витрин отчетности и целевых данных
• Настраивать расписания и зависимости задач оркестрации
• Внедрять типовые проверки качества данных на этапах загрузки и обработки
• Документировать логику построения витрин, источники данных и ограничения
• Подводить итоги экспериментов, рассчитывать ключевые метрики и оценивать статистическую значимость результатов.
• Готовить отчеты по A/B-тестам, включая гипотезы, методологию расчетов, результаты и рекомендации
• Презентовать результаты анализа внутренним заказчикам
• Участвовать в сборе требований к систематизированной отчетности
• Готовить прототипы отчетов и согласовать их с заказчиками
• По согласованным прототипам готовить дашборды в Superset и собирать обратную связь по ним

Наши пожелания к кандидатам:

• Высшее техническое и экономическое образование

• Знание SQL, реляционных БД, индексов, партиционирования и базовых подходов к оптимизации запросов

• Навыки сопровождения и доработки пайплайнов обработки данных под руководством старших коллег или в рамках согласованной архитектуры

• Понимание инструментов оркестрации задач, включая Airflow или аналогичные решения

• Владение Python на уровне написания скриптов, утилит и автоматизации типовых операций

• Умение работать с Git

• Владение Python 3 и библиотеками для анализа данных: pandas, numpy, scikit‑learn, statsmodels, scipy

• Понимание жизненного цикла АБ-тестирования: постановка задачи, дизайн эксперимента, мониторинг и оценка результато.

• Понимание жизненного цикла ML‑моделей: постановка задачи, подготовка данных, обучение, тестирование, внедрение, мониторинг и переобучение

• Владение инструментами визуализации данных, включая Superset

• Понимание жизненного цикла построения систематизированной отчетности: постановка задачи, подготовка данных, мониторинг, сбор обратной связи

• Опыт работы в банках, крупных технологических компаниях или телеком-операторах как преимущество

Что мы предлагаем:

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
• Пятидневная рабочая неделя, гибридный график работы
• Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень
• Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой
• Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества
• Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты
• Удобное рабочее место: наш современный офис находится в банковском кластере на метро Технопарк в 3-х минутах ходьбы. Рядом большой выбор кафе и ресторанов, где ты сможешь разнообразно пообедать с коллегами, сменить обстановку и “перезагрузиться”