з/п не указана
Москва
От 1 года до 3 лет
Основным направлением работы команды является разработка моделей по продуктам кредитов физических лиц (КФЛ) для Блока Финансы. Ключевыми задачами являются:
* Модели досрочного погашения кредитов/вкладов ФЛ на портфельном/клиентском уровне
* Модели эластичности КФЛ
* Модели рефинансирования КФЛ
* Модели детекции аномалий по НОСТРО счетам
Обязанности
- сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark)
- тестирование различных гипотез
- полный пайплайн разработки модели (бустинг, нейронные сети, временные ряды)
- общение с заказчиками и DE.
Требования
- опыт работы Data Scientist от 2 лет
- образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике
- глубокие знания в области теории вероятностей, статистики.
- понимания алгоритмов ML-моделей (регрессии, классификации, и т. д.)
- владение Python (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.)
- как плюс будет владение одним из фреймворков DL, pyspark.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- офисный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
