Инженер - исследователь (технологическая лаборатория)

Дата размещения вакансии: 11.08.2026
Работодатель: Научно-производственное предприятие ПРИМА
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Нижний Новгород
улица Баумана 173
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Научно-производственное предприятие "ПРИМА" — современное стабильно работающее предприятие по разработке и производству авиационной воздушной, наземной и морской аппаратуры радиосвязи.

Состоит в реестрах организаций:

  • оборонно-промышленного комплекса (ОПК)
  • аккредитованных IT-компаний

Наши преимущества:

  • Интересные и нестандартные задачи, современные подходы в управлении предприятием с применением цифровых технологий.

  • Достойная оплата труда и ежемесячная премия по результатам работы.

  • Полис Добровольного медицинского страхования (ДМС), включающий бесплатное лечение в ведущих медицинских центрах Нижнего Новгорода.

  • Молодой и дружный коллектив профессионалов с атмосферой взаимовыручки.
  • Гарантия доверия (официальное трудоустройство, оплата отпуска и больничного).
  • График работы 5/2.

Функционал:

  • Анализ и исследование несоответствующей продукции, выявляемой в ходе ее изготовления.
  • Регистрация и оформление принятых решений по устранению причин отказов и неисправностей сборочных единиц и изделий;
  • Оформление актов анализа.
  • Ведение статистики отказов.
  • Участие в разработке корректирующих мероприятий по устранению выявленных несоответствий на этапах изготовления продукции.
  • Ведение рекламационной работы в соответствии требованиями ГОСТ РВ 0015-703-2019 и стандартами организации на этапах изготовления продукции.

Что мы ожидаем от кандидата:

  • Опыт работы с конструкторской документации (ЕСКД) и технологической документации (ЕСТД), умение читать чертежи, схемы, карты техпроцессов.
  • Знание программ: MS Office, «Компас» (viewer), P-CAD (viewer)
  • Опыт работы в ОТК либо на производстве.
  • Навыки анализа отказавшей продукции на этапах ее изготовления и испытаний.

  • Знание правил проведения испытаний на выпускаемую продукцию, знание видов отказов и неисправностей сборочных единиц и изделий, способы их предупреждения.

  • Навыки статистической обработки данных.

  • Высшее профессиональное техническое образование.