В отличие от обособленной разработки под каждый продукт или использования громоздких облачных решений, наш продукт позволяет радикально сократить время вывода новых функций и продуктов на рынок, реализовать сквозную персонализацию и добиться операционной эффективности за счет централизации и переиспользования компонентов.
Чем предстоит заниматься:
-
Собирать, дорабатывать и запускать AI-агентов под конкретные бизнес-задачи.
-
Проектировать agent loop: контекст, tools, skills, память, structured output.
-
Писать tools, мини-оркестраторы, интеграции и технический слой вокруг агента.
-
Подбирать подходящий формат реализации: SDK, subprocess, готовый фреймворк или собственный harness.
-
Настраивать orchestration flow, MCP, память, контекст, traces, логи и метрики качества.
-
Строить evals, проверять новые фичи на базовых кейсах и кейсах из логов.
-
Анализировать ошибки агента, проблемы с качеством, стоимостью, latency и дебаггингом.
-
Разбираться в готовых фреймворках и быстро вносить изменения.
-
Доводить решение до рабочего состояния, а не ограничиваться демо.
-
Помогать команде выбирать правильный уровень агентности под задачу.
Что мы ожидаем:
-
Опыт от 2х лет backend разработки, уверенная инженерная база.
-
Практический опыт разработки продуктов с агентами и LLM в проде.
-
Сильное понимание agent loop, context management, tools, memory, orchestration, structured outputs.
-
Опыт с AI стеком: LangGraph/LangChain, OpenAI Agents SDK, Anthropic Agent SDK, Google ADK, или сопоставимыми решениями.
-
Практика с MCP, понимание agent-to-agent протоколов.
-
Опыт работы с системами наблюдаемости и эвалами: Langfuse, LangSmith, Arize Phoenix, Promptfoo, DeepEval, Ragas или аналогами.
-
Умение проектировать и дебажить интеграции с базами данных, API, очередями и внешними инструментами.
-
Знание Python обязательно; плюсом будет TypeScript. Дополнительными плюсами будут Go или Rust.
-
Практика с Open Code, Claude Code, Cursor, OpenAI Codex или аналогичными кодинг агентами.
-
Портфолио проектов, где видны архитектура, а не только демо.
-
Умение аргументировать, когда нужен простой SDK, а когда отдельный harness и полноценный control layer.
Что мы предлагаем:
- Оклад + годовой бонус.
- Программа ДМС с первого месяца работы - это 100% покрытие расходов в частных клиниках, включая стоматологию. Застраховать близких родственников можно со скидкой 50%. Для любителей путешествий - страховка в поездках за границу. А еще есть страхование жизни.
- Очное и онлайн-обучение в Корпоративном университете, у внешних провайдеров, если это полезно для работы, обмен опытом во внутренних профессиональных сообществах, а также доступ к онлайн-библиотеке в полезными книгами и периодикой.
- Оплачиваемые выходные на значимые события в жизни сотрудника.
- Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях.
- Корпоративная мобильная связь + интернет, а так же единая подписка МТС Premium (онлайн кинотеатр KION, сервис МТС Music, МТС Строки и т.д.)
- Предложения от партнёров для путешествий, развлечений и занятий спортом.
- Возможность участия в волонтерских программах: мы организуем благотворительные ярмарки, образовательные проекты для детей, конкурсы социальных проектов и экологические проекты.
- Внутренняя спортивная программа «В движении» : забеги, марафоны, турниры по разным видам спорта, медитации и занятия на баланс
