Мы - команда Data Science Департамента «Занять и сберегать» (Управление искусственного интеллекта и исследования данных).
Ищем сильного лидера с опытом разработки ML моделей, проектным опытом и стратегическим видением, который возглавит команду ML R&D и будет определять, какие модельные решения станут основой продуктов и бизнес-процессов компании завтра. Ваши модели будут напрямую влиять на ключевые бизнес-процессы и приниматься миллионами пользователей.
Эта роль подойдёт вам, если вы хотите не просто руководить командой, а задавать направление развития ML в компании, влиять на качество всего модельного контура и создавать решения на стыке исследований, сильной инженерии и реальных бизнес-задач.
Команда занимается разработкой новых моделей и SOTA-решений, исследованием перспективных подходов, постановкой и решением нестандартных задач моделирования для бизнеса. Здесь важно не только следить за развитием индустрии, но и превращать передовые идеи в работающие ML-системы с измеримым эффектом.
Обязанности
- Формировать стратегию развития модельного ряда и архитектур для классических банковских продуктов (кредиты, вклады);
- Руководить R&D-проектами — от гипотезы и экспериментов до внедрения и масштабирования;
- Находить новые возможности применения ML для решения сложных бизнес-задач;
- Развивать SOTA-подходы и адаптировать их под реальные ограничения и потребности бизнеса;
- Повышать качество моделей, разрабатываемых другими командами: совершенствовать подходы, стандарты, архитектуру и процессы;
- Проводить техническую экспертизу решений и участвовать в ключевых архитектурных решениях;
- Оставаться hands-on лидером: проводить code review участников команды, давать предложения по улучшению метрик, создавать прототипы и помогать команде в решении сложных технических задач;
- Развивать команду, формировать культуру исследовательского мышления.
Требования
- Опыт управления командой и сложными масштабными R&D-проектами в ML;
- ∙ Техническую экспертизу и навыки программирования на уровне Senior DS (вкл. CV, NN);
- Глубокое понимание полного жизненного цикла ML-моделей — от исследования и валидации гипотез до промышленной эксплуатации;
- Опыт разработки сложных моделей и внедрения современных ML-подходов;
- Умение связывать исследовательские инициативы с бизнес-целями и оценивать эффект решений;
- Способность формировать долгосрочное технологическое видение и превращать его в понятный план действий;
- Лидерские качества, системность и готовность брать ответственность за результат нескольких команд.
- Уверенное владение Python, Bash, Git, PySpark, SQL, понимание принципов мониторинга и логирования ML-систем, способность самостоятельно идентифицировать проблему и искать оптимальное ее решение
- Будет плюсом: Навыки работы с Gen AI, создания AI-агентов и использования их в работе будут вашим преимуществом.
Условия
- Работа в крупнейшем банке России;
- Трудоустройство согласно ТК РФ;
- Широкие возможности развития и корпоративного обучения;
- ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний;
- Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа;
- Корпоративные предложения для сотрудников: скидки на продукты банка и компаний-партнеров, льготные условия кредитования;
- Яркая и насыщенная корпоративная жизнь.
