MWS AI – это часть экосистемы МТС Web Services, где создаются AI-решения будущего. Голосовые ассистенты и чат-боты могут ответить на любой вопрос клиента, а компьютерное зрение - распознавать лица и эмоции.
О роли
Мы ищем технического лидера, который отвечает за то, чтобы сложные бизнес-задачи превращались в работающие, масштабируемые AI-решения. Это hands-on роль: вы задаёте архитектуру, принимаете технические решения и несёте за них ответственность, при этом продолжая писать код в ключевых местах системы.
Фокус на решении реальных бизнес-проблем, а не на исследованиях. Нам важно стратегическое мышление: умение быстро собирать PoC, валидировать их на метриках и доводить до продакшена — и выстроить процесс, в котором это делает вся команда, а не один человек.
Задачи, который вас ждут:
-
Проектирование архитектуры AI-решений: выбор паттернов (агенты, RAG, оркестрация), обоснование trade-off'ов перед командой и стейкхолдерами
-
Принятие решения о границе между low-code оркестрацией (LangFlow, n8n и аналоги) и кастомной разработкой — и объяснение этой границы бизнесу
-
Технический дизайн-ревью решений команды
-
Разработка AI-агентов и copilot-систем: оркестрация агентов, управление памятью, планирование и декомпозиция задач, умная маршрутизация
-
Построение RAG-систем: стратегии индексации, оптимальный чанкинг, обогащение метаданными, гибридный поиск и переранжирование
-
Внедрение метрик качества (точность, релевантность, время ответа) и eval-пайплайнов как обязательной части разработки, а не как разовой активности
-
Регулярный анализ результатов, формулирование гипотез, итеративное улучшение решений
-
Наблюдаемость (observability): трейсинг цепочек вызовов, мониторинг качества ответов, контроль затрат токенов и времени ответа, quality gates
-
Версионирование промптов, моделей, эмбеддингов, инструкций агентов и датасетов с возможностью безопасного rollback
-
Руководство командой из 3–5 AI-инженеров: постановка задач, code review, архитектурные сессии, развитие и growth planning
-
Внедрение инженерных стандартов: подходы к тестированию, оценке качества, документации, работе с промптами
-
Развитие внутренней экспертизы: playbooks, шаблоны решений, переиспользуемые компоненты
-
Взаимодействие с продуктом, бизнесом
-
Ответственность за delivery: сроки, приоритеты, прозрачность статуса
Мы ждем от вас:
- 3+ лет прикладной AI/ML-разработки с фокусом на NLP и LLM-системы
- Опыт с LLM API: промпт-инжиниринг, управление контекстом, streaming
- Практический опыт с LLM-агентами: ReAct-паттерн, function calling, chain-of-thought рассуждения, multi-agent системы
- Глубокое понимание RAG: векторный и гибридный поиск, стратегии чанкинга, переранжирование, query decomposition
- Сильный Python: чистый, типизированный код, unit-тесты, асинхронное программирование, ооп
- Знание фреймворков: LangChain, LangGraph или аналоги
- Векторные базы данных: Milvus, Chroma или аналоги
- LLM observability tools: LangSmith, LangFuse или подобные платформы
- Понимание микросервисной архитектуры: работа с очередями (RabbitMQ, Kafka), кэшированием
- Опыт с FastAPI или аналогами
- Способность объяснить сложные AI-концепции нетехническим стейкхолдерам
Будет плюсом
-
Понимание принципов развёртывания LLM: инференс-серверы (vLLM, SGLang), масштабирование, квантизация
-
Опыт fine-tuning и дистилляции моделей, понимание современных архитектур сетей
-
LLMOps: модельный реестр, A/B тестирование промптов, continuous evaluation
-
Понимание безопасности LLM-систем: защита от prompt injection, PII filtering, content moderation
-
Опыт построения AI-платформ или внутренних инструментов
-
Понимание бизнес-метрик и продуктового мышления
Что мы предлагаем:
- Удобный формат работы на ваш выбор - офис, гибрид или полностью удаленный формат работы;
- Комфортный офис в 5 минутах пешком от метро Таганская (Москва);
-
Медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой;
- Компенсацию мобильной связи;
-
Участие во внешних IT конференциях и обучающих программах;
-
Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки.
-
Единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium;
-
Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.
