з/п не указана
Москва
Пресненская набережная 10
Пресненская набережная 10
От 3 до 6 лет
Вы будете
- Разрабатывать и развивать LLM-сервисы и пайплайны данных на Python.
- Проектировать и реализовывать агентную логику: оркестрация инструментов, планирование шагов, обработка контекста.
- Интегрировать LLM-агента в IRP/SIEM-процессы команды.
- Создавать мониторинги информационной безопасности на основе ML-моделей (поиск аномалий, классификаторы, графовые модели).
- Писать интеграции внешней ML-инфраструктуры в нашу SIEM для работы ML мониторингом.
- Реализовывать MLOps-задачи: настройка и поддержка CI/CD, автоматизация пайплайнов, релизные циклы.
- Выводить сервисы и крупные проекты в промышленную эксплуатацию.
- Участвовать в ревью кода, написание тестов и документации.
- Изучать новых ML/LLM-агентных технологий и их применение в проектах команды.
Нам важно
- Опыт работы ML-инженером от 2 лет.
- Владение Python (async/await, типизация, архитектура кода).
- Опыт работы с LLM: OpenAI-совместимые API, промпт инженерия, RAG.
- Опыт разработки и обучения классических ML-моделей (классификация, поиск аномалий, графовые модели).
- Опыт разработки бэкенда: gRPC/protobuf, REST.
- Опыт развёртывания сервисов и крупных проектов в промышленную среду (k8s, CI/CD, объектные хранилища).
- Понимание процесса доставки кода в промышленную среду (Git, CI/CD).
- Опыт работы с логами и метриками работающих сервисов.
Будет плюсом
- Опыт построения LLM-агентов и их интеграции в процессы.
- Знакомство с SIEM, IRP решениями.
- Опыт оценки качества ML/LLM-систем: метрики, тест-сетты, LLM-as-a-judge.
- Опыт работы с Airflow/Dagster или аналогами для автоматизации расчётов.
