з/п не указана
Санкт-Петербург
От 3 до 6 лет
Мы создаём PaaS-платформу для автоматизации процессов разработки и сопровождения GenAI-решений во внутреннем контуре банка.
Наша цель — обеспечить запуск, масштабирование и поддержку AI-агентов и GenAI-сценариев в enterprise-среде.
Ищем Backend-инженера, которому интересно работать на стыке backend-разработки, автоматизации и AI-платформ.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
Обязанности
- разработка backend-части платформы (REST API, сервисная логика, интеграции)
- проектирование и реализация сервисов для автоматизации процессов платформы
- разработка end-to-end сценариев автоматизации работы AI-агентов
- интеграция GenAI-компонентов в инфраструктуру платформы
- оптимизация производительности и устойчивости сервисов
- работа с контейнеризацией и окружением Linux
- участие в архитектурных решениях и code review
- документирование технических решений и процессов.
Требования
- опыт коммерческой backend-разработки от 3 лет
- глубокие знания Python 3.11+
- опыт работы с PostgreSQL, Redis, Docker, Kubernetes, CI/CD, Linux
- понимание принципов работы REST API, микросервисной архитектуры
- умение работать в команде, развитые коммуникативные навыки.
Будет плюсом
- опыт работы с Kubernetes
- опыт работы с RedHat OS
- опыт разработки grpc API, SSE, http streaming
- опыт разработки AI-агентов на LangChain / LangGraph
- понимание концепции RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- опыт работы с ELK (логирование и мониторинг)
- опыт frontend-разработки
- желание развиваться в сторону Fullstack или AI Platform Engineer
- опыт работы с большими языковыми моделями (LLM)
- понимание принципов MLOps и DevOps
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия
- комфортный современный офис в Санкт-Петербурге
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте (для стартовых позиций)
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
