Инженер данных

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать сервисы потокового (real-time) расчета признаков (фичей) для моделей машинного обучения;
• Разрабатывать сервисы векторизации - вычисление embedding-векторов и сохранение в векторном хранилище;
• Создавать витрины данных для моделей машинного обучения;
• Взаимодействовать со специалистами по анализу данных и специалистами по развитию инфраструктуры.

Наши пожелания к кандидатам:

• Знание инструментов для обработки больших массивов данных: SQL, Python;
• Хорошие знания платформы Apache Spark Structured Streaming и/или Apache Flink;
• Понимание принципов потоковой обработки данных;
• Знание и опыт использования платформы потоковой обработки данных Apache Kafka.

Что мы предлагаем:

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
• Пятидневную рабочую неделю по графику 5/2. Возможен удаленный или гибридный формат работы;
• Работа в офисном пространстве нового поколения;
• ДМС со стоматологией, страхованием жизни и страхованием выезжающих за рубеж с первого дня трудоустройства;
• Профессиональный рост: тренинги в Альфа-Академии, вебинары, доступ к бесплатным корпоративным библиотекам;
• Скидки и льготы на услуги банка и компаний-партнеров.