з/п не указана
Москва
1-й Красногвардейский проезд 21с1
1-й Красногвардейский проезд 21с1
От 3 до 6 лет
Обязанности:
- Управление и развитие команды, руководство штатом продуктовых, коммерческих и системных аналитиков, менторство, постановка KPI и распределение ресурсов
- Построение сквозной аналитики, развитие экосистемы данных (Data-Driven подход) для оценки эффективности цифровых каналов (сайт, приложение) и розничной сети.
- Анализ клиентского поведения, сегментация базы (LTV, Cohort, RFM-анализ), исследование воронки продаж и поиск точек роста конверсии.
- Продуктовая аналитика, оценка эффективности запуска новых лотерейных продуктов, фич и обновлений на цифровых платформах компании
- Прогнозирование и моделирование, построение прогнозных моделей продаж (ML), планирование выручки и оценка рисков для финансового департамент.
- Управление отчетностью, проектирование, внедрение и автоматизация дашбордов (BI) для топ-менеджмента и смежных бизнес-юнитов.
- Контроль качества данных, взаимодействие с командами Data Engineering и DWH для обеспечения чистоты, регулярности и доступности данных.
Требования:
- 3-6 лет в роли ведущего аналитика или руководителя группы (Team Lead / Head of Analytics) в сферах E-commerce, FinTech, Retail или Big Data.
-
Экспертное владение SQL (написание сложных, оптимизированных запросов к СУБД).
-
Уверенные знания Python или R для глубокого анализа данных и математического моделирования.
-
Опыт работы с современными BI-системами (Tableau, Power BI, Superset или аналогами).
-
Понимание принципов проектирования хранилищ данных (DWH: ClickHouse, Greenplum, PostgreSQL).
-
Бизнес-аналитика, глубокое понимание продуктовых и маркетинговых метрик (ROI, CAC, LTV, CR, Churn Rate), опыт проведения и оценки A/B-тестов.
-
Сильные управленческие и коммуникативные навыки, умение переводить язык цифр на язык бизнес-решений.
-
Развитое стратегическое мышление, системный подход к решению нестандартных задач и высокая ответственность за результат.