Аналитик-разработчик Power BI

Дата размещения вакансии: 10.08.2026
Работодатель: Тапир
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Санкт-Петербург
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Привет, мы – Tapir.Group!
Аккредитованная IT-компания с экспертизой в области интернет-маркетинга, веб-разработки, сопровождения и развития интернет-проектов.

В портфеле около 50 наград в отраслевых рейтингах (Рейтинг Рунета, Tagline и др.)
Крупные клиенты в сфере автобизнеса, e-commerce, медицины, финансов, образования, horeca и др.
Головной офис компании находится в Москве, есть подразделение в Санкт-Петербурге.

Мы ищем BI-аналитика на частиную занятость для работы с существующими клиентскими проектами.

Обязанности:

  • Диагностика и исправление ошибок в моделях данных, DAX-выражениях и отчетах Power BI.

  • Доработка существующих дашбордов по ТЗ от бизнес-пользователей.

  • Разработка новых отчетов: подключение к источникам (SQL, Excel, API), моделирование данных, оптимизация производительности.

  • Написание скриптов на Python для предобработки данных, которых недостаточно в источнике (парсинг, очистка, обогащение).

  • Автоматизация обновления данных в Power BI (например, через Python + REST API, или промежуточные таблицы в БД).

  • Участие в мини-рефакторинге: нормализация мер, унификация форматов, документирование.

  • Консультация пользователей по работе с отчетами.

Требования:

  • Иметь практический опыт реализации аналитической системы в Power BI (Power Query, Power Pivot, Power View, DAX) от 1 года

  • Опыт работы с Power BI REST API (автоматизация публикации, обновления, проверки работоспособности)

  • Уверенный уровень Python: pandas, numpy, работа с DataFrame, чтение/запись Excel/CSV/JSON, взаимодействие с SQL. Умение написать ETL-скрипт под конкретную задачу.

  • Знание принципа работы и взаимодействия с системами для хранения данных

  • Иметь базовое представление о ключевых маркетинговых метриках

  • Практический опыт работ в маркетинге или в маркетинге автобизнеса - как преимущество

  • Выраженные аналитические способности - любовь к данным

  • Умение выявить ключевую для бизнеса метрику и представить ее простой удобной визуализацией

Условия:

  • Частичная занятость до 10ч в неделю