Проект: Финтех
Мы ищем T-shaped специалиста — сильного системного аналитика,
готового к проектированию, созданию, использованию и модернизации
агентского окружения и мультиагентских сред для бизнес-агентов.
Нужен аналитик AI RnD, который умеет доказывать жизнеспособность
AI-фич цифрами еще до первой строчки кода. Его задача — строить
"золотые наборы" из сотен размеченных кейсов бизнес сценариев,
ловить дрейф поведения агентов и считать экономику каждого запроса
к LLM. Он говорит на языке доверительных интервалов, а не просто
точности.
Обязанности:
-
Кандидат должен уметь проектировать эксперименты по проверке гипотез до написания кода;
- Главная цель снизить неопределенность, ответить на вопрос «возможно ли это технически и целесообразно ли?»;
- Артефакты в работе PoC, прототипы, научные статьи, отчеты об
исследования, Proog-og-Concept библиотеки; - Работа с данным, разметкой и синтез экпериментальных датасетов под узкую задачу;
- Полная работа с Research Science, первыми пользователями и
экспертным сообществом; - Применение нейросетей для ускорения собственной работы —
генерация спецификаций, промпт-инжиниринг, прототипирование
диаграмм (PlantUML), написание MCP, агентов, скилов, интеграции со смежными системами на mock; - Работа в концепции Doc-as-code.
T-shape ИИ-компетенции:
- Опыт работы с LLM API, глубокое понимание матриц путаницы (confusion matrix);
- Метрик качества для NLP (BLEU, ROUGE, BERTScore) и методов их
декомпозиции; - Навык построения A/B тестов на нестационарных данных;
- Понимание принципов работы LLM и современных агентных архитектур (ReAct, LangChain, AutoGen и др.).
Условия:
- Возможность карьерного роста и получения экспертизы в ведущих финансовых организациях страны;
- Скидки на абонемент в фитнес-центр, курсы английского языка;
- Оформление по ТК РФ на бессрочный трудовой договор.