Тимлид команды разработки DWH

Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7.

Что нужно делать:

• Управлять кросс-функциональной командой.

• Обеспечивать эффективное взаимодействие между БА, СА, дата-инженерами, дата-аналитиками, тестировщиками и разработчиками.

• Распределять задач с учётом профиля специалистов и приоритетов проектов.

• Участвовать в найме, онбординге и менторстве новых членов команды.

• Осуществлять декомпозицию задач, оценку трудоёмкости, формирование спринтов и бэклога.

• Контролировать сроки и качество реализации (ETL/ELT-процессы, витрины данных, отчётность, API-слои).

• Предоставлять отчётности по метрикам команды: скорость, загрузка, качество данных.

• Проектировать и развивать архитектуру ДВХ (Data Lake, Data Warehouse, Data Marts).

• Выбирать и внедрять технологии: СУБД (ClickHouse, Greenplum, PostgreSQL, MongoDB), оркестрация (Airflow), обработка данных (Spark, Python/Java/Scala).

• Обеспечивать методологию Data Vault 2.0, оптимизировать запросы, репликация и шардинг.

• Управлять интеграциями через брокеры сообщений (Kafka), REST API.

• Координировать работу БА и СА по сбору, анализу и документированию требований к данным.

• Участвовать в разработке ТЗ, функциональных спецификаций, API-спецификаций.

• Контролировать соблюдение нотаций BPMN, UML, моделей данных.

• Проводить код-ревью для Python-разработок и SQL-скриптов.

• Контролировать тестовое покрытие (unit, интеграционные тесты), работы с DBT, валидации данных.

• Настраивать CI/CD (GitLab CI) для пайплайнов обработки данных.

• Внедрять мониторинг качества данных, логирования (Grafana, Rancher).

• Инициировать рефакторинг, оптимизации запросов и пайплайнов.

• Участвовать в разборе инцидентов на production-среде (остановка пайплайнов, потеря данных), проведение post-mortem.

• Организовывать дейли, планирование, ретроспективы, грумминг бэклога.

• Взаимодействовать с заказчиками, стейкхолдерами, смежными командами (разработка приложений, администрирование БД).

Какие знания и навыки нам важны:

• Опыт разработки или анализа данных от 5 лет, из них не менее 2 лет в роли Team Lead / Tech Lead.
• Успешное управление командой от 5 человек (включая аналитиков и инженеров данных).
• Опыт построения процессов работы с данными в высоконагруженной среде (микросервисы, большие объёмы).
• Языки программирования: знание Python (pandas, PySpark, FastAPI/Flask, DBT) и дополнительно Java/Scala – для понимания стека инженеров.
• SQL: уверенное владение (сложные запросы, оконные функции, CTE, оптимизация) – для код-ревью и помощи аналитикам/инженерам.
• СУБД и хранилища: опыт с ClickHouse, Greenplum, PostgreSQL, Oracle, MongoDB.
• Оркестрация и ETL: практический опыт с Apache Airflow, DBT, понимание ETL/ELT-подходов.
• Моделирование данных: знание методологии Data Vault 2.0, Data Lake / Data Warehouse.
• Брокеры сообщений: Kafka (потоки данных, интеграции).
• CI/CD и Git: GitLab CI, Git (ветвление, ревью).
• Знание BI-инструментов (Tableau, Power BI, Apache Superset) - желательно.
• Опыт с системами потоковой обработки (Spark Streaming, Flink) - желательно.

Условия:

• официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию
• график работы гибрид 5/2 (офис в 3 минутах от станции метро Таганская)
• ежегодное премирование по результатам работы
• материальную помощь в случае важных событий в жизни
• корпоративное обучение и доступ к онлайн-библиотеке
• скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.

• корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие