з/п не указана
Москва
Более 6 лет
О проекте и команде Мы строим высоконагруженные интеграционные сервисы на базе LLM, которые позволяют внутренним командам банка и внешним партнерам использовать ИИ для автоматизации процессов, анализа данных и создания новых клиентских AI продуктов.
Обязанности
- проектирование сервисов и функциональных модулей: модели данных, API-контракты, межсервисное взаимодействие (REST, WebSocket) и интеграции с внешними и внутренними системами заказчиков
- написание структурированных спецификаций (OpenAPI, AsyncAPI, JSON Schema),
- сбор и анализ требований, подготовка функциональных и нефункциональных требований.
- тестирование API и валидация тест-кейсов (Postman, Swagger)
- постановка задач разработчикам, сопровождение разработки и тестирования до релиза
- автоматизация подготовки аналитической документации на локальных LLM: RAG-поиск по требованиям и документации, генерация черновиков спецификаций и API-контрактов с последующим ревью
Требования
- опыт работы системным аналитиком от 5 лет
- экспертное знание протоколов REST/gRPC/Kafka и форматов JSON/XML/XSD. Понимание микросервисной архитектуры
- уверенное владение SQL
- практический опыт описания API через OpenAPI/AsyncAPI
- владение BPMN, UML (Sequence, Component diagrams) для визуализации сложносвязанных асинхронных потоков
- опыт использования ИИ решений для автоматизации в аналитике (например, автоматическая генерация маппингов, проверка консистентности ТЗ).
Условия
- комфортный, современный офис м. Кутузовская
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- льготная ипотека для каждого сотрудника
- бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
- корпоративная пенсионная программа
- отсутствие строгого дресс-кода