з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Мы - команда Disrupt в Сбере, часть блока ГенИИ. Отвечаем за все новые воплощения Гиги на рынках и работаем в формате фабрики гипотез: ищем перспективные сценарии, запускаем MVP, масштабируем лучшие продукты.
Ищем Data Scientist , который поможет построить систему Discovery новых продуктов на стыке information retrieval, NLP/LLM и ML engineering. Важно не только собрать демо на LLM, но и измерять полноту поиска, качество ранжирования, groundedness ответа и поведение агентного workflow в production.
Обязанности
- Проектировать и улучшать multi-stage retrieval: сбор кандидатов, hybrid search, reranking, фильтрацию и дедупликацию сущностей
- Строить RAG-пайплайны
- Разрабатывать агентов для поиска, извлечения фактов, сопоставления компаний/продуктов, проверки гипотез и подготовки исследовательских карточек
- Создавать evaluation-наборы и метрики (Recall@K, NDCG/MRR, precision по сущностям, citation correctness, groundedness)
- Экспериментировать с embeddings, chunking, query rewriting, rerankers, tool calling, memory/state и стратегиями планирования
- Интегрировать модели и пайплайны в API/воркеры, добавлять трассировку, мониторинг качества и безопасные fallback-сценарии
Требования
- Коммерческий опыт в роли Data Science от 2-х лет
- Уверенный Python, SQL, работа с API и базовыми практиками разработки: Git, тесты, code review, Docker.
- Практический опыт с поиском или рекомендациями
- Опыт создания RAG- или LLM-приложений
- Умение формулировать offline-метрику, собирать размеченный набор, проводить error analysis и связывать ML-качество с продуктовой задачей
Условия
- крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
- дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
- возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
