Machine Learning Engineer/ Data Analytic (скоринг и кредитный конвейер)

Дата размещения вакансии: 14.08.2026
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Ищем кандидата для участия в работе команды внедрения рисковых моделей Банка. Внедряемые модели участвуют в процессах кредитования и имеют высокое влияние, поэтому с одной стороны - скорость внедрения, а с другой - обеспечение должного качества (корректность реализации, настройка их автоматического тестирования и мониторинга в ПРОМ) имеют исключительно важное значение.

Обязанности

  • участие в проектах по внедрению готовых математических моделей в ПРОМ (анализ и оценка поступающих бизнес-требований, опромышливание моделей)
  • помощь в поддержке внедренных моделей и настройка их мониторинга (используются как свое решение, так и смежные)
  • развитие процесса внедрения моделей в рамках MLOps: CI/CD для ML - автоматизация тестирования качества кода, настройка автоматического деплоя
  • формирование технических требований к доработке централизованной инфраструктуры системы принятия решений для ускорения / автоматизации внедрения моделей.

Требования

  • высшее техническое или математическое образование
  • Знание SQL (аналитические функции, подзапросы, в идеале - оптимизация запросов)
  • навыки работы с Python (кодирование, отладка и тестирование кода, владение профилированием и оптимизацией, а также визуализация данных)
  • команда внедрения моделей использует в работе современный стек технологий: BitBucket, Jira, Confluence, Pycharm, Jenkins, Kubernetes, Spark 3.2+.

Приветствуется:

  • опыт работы с Kubernetes, микро-сервисной архитектурой
  • опыт работы со стеком технологий Больших Данных (Hadoop, Spark, Hive)
  • опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst/ Machine Learning Engineer.

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • офисный формат работы
  • ежегодный пересмотр зарплаты
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.