Руководитель технологического развития онлайн-кинотеатра

Дата размещения вакансии: 18.08.2026
Работодатель: GS Labs
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Санкт-Петербург
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет

GS Labs (в составе холдинга GS Group) – центр исследований и разработок программных продуктов и потребительской электроники. Общее число сотрудников - около 300, включая головной офис в Санкт-Петербурге и распределенную команду по всей России.

Ключевое направление деятельности – разработка и интеграция программно-аппаратных комплексов для цифрового телевидения и других интерактивных сервисов. Наши решения используются у крупнейшего российского оператора цифровой среды - Триколор, а также у других эфирных и кабельных операторов телевещания России и за рубежом.

Проект: онлайн-кинотеатр Триколор Кино и ТВ.

Предстоит:

  • Определение, утверждение и реализация архитектуры и технической стратегии решения

  • Подготовка и реализация технического роадмапа на основании бизнес-плана

  • Организация и реализация разработки продукта и смежных систем и подсистем

  • Взаимодействие с командами разработки и заказчиком для успешной реализации продукта

  • Обеспечение выполнения требований по надежности и эксплуатации продукта

  • Обеспечение выполнения бизнес KPI продукта

Мы ожидаем

  • Опыт технического руководства сложными цифровыми или инфраструктурными платформами
  • Опыт ресурсного планирования, бюджетирования и взаимодействия с подрядчиками
  • Способность работать одновременно с бизнесом, продуктом, инженерами и эксплуатацией
  • Опыт управления надежностью, информационной безопасностью и техническими рисками
  • Опыт в работе с OTT/VOD/CDN/DRM-платформой или аналогичной высоконагруженной B2C-платформой
  • Архитектурное понимание современных технологий разработки, включая серверные технологии (Go, Java, Python, etc.), SQL/NoSQL хранилища, брокеры сообщений, средства контейнеризации, наблюдаемости, автоматизации разработки и эксплуатации
  • Опыт работы с legacy-системами и поэтапной технологической трансформацией
  • Построение SRE/ITSM-практик и поддержки критичных сервисов
  • Понимание и использование возможностей внутренних и внешних AI-инструментов в работе